한승우 연구실
인하대학교 건축학부
한승우 교수
건설 시뮬레이션
건설표준생산률(CSPR)
생산성 예측
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한승우 연구실
인하대학교 건축학부 한승우 교수
한승우 연구실은 건설 계획과 시공 관리에서 생산성 평가와 정보 활용을 핵심 기술로 수행합니다. CSPR(Construction Standard Production Rate) 기반 생산률 모델을 활용하여 이산사건 시뮬레이션으로 데이터 생성 및 생산성 예측을 수행하고, 장비 플릿 선택 문제를 MINLP로 최적화하는 절차를 구축합니다. 또한 도로 실증을 통해 디지털 전환과 건설정보화 기술을 적용하고 디지털 플랫폼 및 디지털 설계(BIM) 기반 운영을 정리합니다. 석면 해체작업은 빅데이터 기반 공정 프로세스 모델을 개발하여 위해요소와 안전성, 친환경·최적화를 함께 고려하는 방향으로 연구합니다.
건설 시뮬레이션건설표준생산률(CSPR)생산성 예측장비 플릿 최적화스마트 건설
대표 연구 분야
연구 영역 전체보기
CSPR 기반 건설 시뮬레이션 및 생산성 예측을 통한 장비 플릿 최적화 연구
CSPR-Based Construction Simulation and Productivity Prediction for Fleet Optimization Research
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도로 실증 기반 스마트 건설 디지털 플랫폼 및 BIM 적용 연구
Smart Construction Digital Platform and BIM Application Research Based on Road Demonstration
연구 분야 상세보기
석면 해체 공정 최적화와 탄소배출권 시계열 예측을 통한 지속가능성 리스크 관리 연구
Sustainability Risk Management via Asbestos Abatement Process Optimization and Carbon Credit Time-Se
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연구 성과 추이
표시된 성과는 수집된 데이터 기준으로 산출되며, 일부 차이가 있을 수 있습니다.
주요 논문
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1
Article
|
인용수 3
·
2024Fleet management for earthmoving operation in the phase of detail estimation using mixed integer nonlinear programming
Kheang Ngov, Yongho Ko, Jaeyun Noh, Sumin Lee, Seungwoo Han
IF 1.6 (2024)
Journal of Asian Architecture and Building Engineering
토공 작업은 일반적으로 고속도로 건설에서 건설 예산의 약 4분의 1을 차지한다. 따라서 이러한 프로젝트의 성공적인 수행을 위해서는 실행 가능한 계획 수립이 필요하다. 작동을 위한 최적의 장비 편대를 선정하는 일은 작업 기간과 비용 모두에 영향을 미치는 핵심 요인 중 하나이다. 그러나 운영 조건이 변화하고 건설 프로젝트에 불확실성이 존재하므로, 이 과업은 여전히 현장 관리자들의 경험에 기초하여 수행되고 있다. 기존 문헌에서는 이산사건 시뮬레이션(DES)과 같은 건설 표준 생산율(CSPR) 등의 참고 자료가 의사결정을 보조하는 데 사용되는 것으로 보고되어 있다. 이러한 방법들은 시뮬레이션 모델링에 대한 전문가 지식이 필요하고 데이터 수집에 많은 시간이 소요된다는 점 때문에 실제 적용에 한계가 있음이 나타났다. 이에 따라 본 연구는 주어진 상황을 바탕으로 최적의 편대 정보를 도출할 수 있도록, 다목적 문제에서 혼합정수 비선형계획법(MINLP)을 보다 효율적으로 사용하는 방법을 제안한다. 제안된 방법은 장비의 종류와 크기에 의해 발생하는 생산성의 고려를 위해 CSPR 기반의 수학적 방정식을 사용한다. 또한 제안된 방법과 DES 접근법을 비교하는 연구를 수행하여 추가 논의를 제시하였다.
https://doi.org/10.1080/13467581.2024.2320321
Integer programming
Estimation
Nonlinear programming
Integer (computer science)
Phase (matter)
Nonlinear system
Operations research
Engineering
Linear programming
Mathematical optimization
2
Article
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인용수 3
·
2023Methodology for construction-standard-production-rate-based simulation modeling and production-rate data generation
Yongho Ko, Yujin Kim, Jaeyun Noh, Kanghyeok Lee, Dohyoung Shin, Seungwoo Han
IF 1.5 (2023)
Journal of Asian Architecture and Building Engineering
건설 프로젝트를 수행하는 동안, 생산률 평가는 프로젝트의 서로 다른 단계 전반에 걸쳐 수행되어야 하는데, 이는 이러한 평가가 프로젝트의 성공 또는 실패를 좌우할 수 있기 때문이다. 한국에서는 개별 건설 장비의 생산률을 산정하기 위해 건설표준생산률(CSPR)이 사용된다. 그러나 CSPR은 두 가지 이상의 서로 다른 장비 유형(예, 굴착-적재-운반 활동에 사용되는 굴삭기와 덤프트럭)을 조합하여 수행되는 활동의 생산률을 제공할 수 없다. 이러한 장비 조합에 대한 생산률의 기성 데이터가 확보된다면, 이를 활용하여 최적의 차량(장비) 운용(fleet) 관리 계획을 수립하는 데 유용할 것이다. 또한 이러한 데이터는 지도학습(supervised-learning) 방법을 이용한 최적화된 일정 수립(scheduling) 방법을 구현하는 데에도 도움이 될 수 있다. 이에 따라, 이러한 데이터의 활용 가능성을 검증하기 위해 데이터 생성과 회귀분석을 목적으로 간단한 이산 사건 시뮬레이션 접근법을 수행하였다. 본 연구에서 사용한 시간 입력값은 CSPR에 제시된 방정식과 정보를 바탕으로 산정하였다.
https://doi.org/10.1080/13467581.2023.2278885
Excavator
Production (economics)
Computer science
Truck
Production manager
Production rate
Reliability engineering
Operations research
Engineering
Industrial engineering
3
Article
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인용수 4
·
2022Performance Comparison of Predictive Methodologies for Carbon Emission Credit Price in the Korea Emission Trading System
Hyeonho Kim, Yujin Kim, Yongho Ko, Seungwoo Han
IF 3.9 (2022)
Sustainability
탄소배출권 가격 예측 모델과 관련된 연구는 석탄 및 석유 가격과 같은 특정 지표의 영향만을 고려해 왔으며, 장기 예측 연구만이 수행되어 왔다. 최근 들어 탄소배출권은 주식 및 부동산과 같은 투자 자산으로 인식되고 있다. 이에 따라 저위험의 산업 전략 수립을 위해 탄소배출권 예측 방법이 필요하다. 본 연구에서는 검색 질의량 데이터와 한국배출권(KAU) 간의 상관관계를 분석함으로써 시계열 모형에서 시장 참여자의 행태를 모델링하고자 하였다. 다중선형회귀분석(Multiple Linear Regression Analysis, MRA)과 자기회귀누적이동평균(Auto-Regressive Integrated Moving Average, ARIMA) 모형을 개발하였다. 모든 가격 예측 모형에서 4번째 시점의 예측 오차가 낮았다. MRA의 경우 예측된 근미래 가격의 오차는 작았으나, 분석 기간 및 예측 시간이 증가함에 따라 오차율이 커지는 경향을 보였다. ARIMA의 오차율은 MRA보다 낮았지만, 급격한 변화는 나타나지 않았다. 이러한 연구 결과는 향후 유사한 분야에서 다양한 중요 값들을 예측하는 데 사용할 수 있는 보다 엄격하고 신뢰할 수 있는 방법론을 탐색하고 도출하는 데 유익할 것이다.
https://doi.org/10.3390/su14138177
Econometrics
Autoregressive integrated moving average
Allowance (engineering)
Real estate
Time series
Mean squared prediction error
Investment (military)
Economics
Computer science
Statistics
최신 정부 과제
9
과제 전체보기
1
2021년 3월-2026년 2월
|471,797,000원석면해체작업을 위한 빅데이터 기반 친환경 및 최적화 공정프로세스 모델 개발
우리나라의 경제발전이 본격화된 1960년대부터 저비용과 쉬운 설치공정 등으로 건축내장재로 많이 사용되었던 석면함유자재는 인체위해요소로 인하여 제거대상이 되었으며, 제거 시 각종 비산으로 인한 분진 또한 인체에 극히 위험한 것으로 보고됨. 이에 따라 정부의 “산업안전보건법”, “폐기물관리법”, 건축법 내 “건축물 철거 및 대수선” 조항에 관련내용을 재정하고 ...
석면해체
위해요소
안전성
건설성능
빅데이터
친환경
최적화
지속가능성
건설시뮬레이션
2
2020년 4월-2025년 12월
|22,294,671,000원도로실증을 통한 스마트 건설기술 개발
○ 스마트 건설 디지털 플랫폼 및 디지털 트윈 기반 관리 기술을 개발하여 건설 全단계에 걸쳐 생성되는 정보를 디지털화함으로써, 건설 생산성과 안전성을 혁신적으로 향상시킴 - 엣지컴퓨팅 기반 건설현장 실시간 데이터 수집 및 디지털트윈 플랫폼 연계 실시간 정보 제공 기술 개발(엣지컴퓨팅 기반 데이터 전처리 성능 초당 5000건이상, 데이터 연계 성공률 95...
스마트 건설
디지털 전환
건설정보화 기술
디지털 플랫폼
디지털 설계(BIM)
3
주관|
2018년 3월-2021년 2월
|300,000,000원빅데이터분석 기반 이산화탄소배출량-비용 통합건설공정(Big-ECO IVM) 모형 개발
제안연구는 1. 건설시뮬레이션 기법 및 통계적 인과모형을 활용하여 상황별 공정별 투입된 건설장비의 각기 상이한 이산화탄소배출량을 효과적으로 산정할 수 있는 모형 개발과 2. 빅데이터분석 기법을 활용하여 이산화탄소배출량을 비용으로 환산할 수 있는 환산모형을 개발하여 3. 이를 비용지표로 총 통합하여 제시할 수 있는 비용 통합건설공정관리(Big-ECO IVM) 모형을 개발하는 것임.
본 제안연구의 연차별 연구내용은 다음과 같음.
1차년도 : 건설시뮬레이션 기법을 이용한 건설장비 이산화탄소배출량 산정 초기모형 개발
- 국내외 환경규제 및 이산화탄소배출량 측정 관련 문헌 조사
- 환경규제 관련식을 활용한 건설장비 이산화탄소배출량 산정식 도출
- 건설시뮬레이션 및 통계기반 이산화탄소배출량 산정 초기모형 도출
2차년도 : 전체 공정별 빅데이터분석 기반 이산화탄소배출량 산정 유효모형 개발
- 실험설계 기반 이산화탄소배출량 산정 초기모형 개선
- 다변량분석 기반 이산화탄소배출량 산정 1차 유효모형 도출
- 빅데이터분석 기반 이산화탄소배출량 산정 2차 유효모형 도출
3차년도 : 비용 통합건설공정관리모형 개발 및 실증모델 구현
- 탄소배출권 거래지수 예측을 통한 이산화탄소배출량의 비용 전환
- Big-ECO IVM 모형 도출 및 최적의 공정계획 선정
- 이산화탄소배출량을 고려한 건설공정계획 방법론 및 탄소배출량 예측 방법론 정립
본 제안연구는 건설현장에서 사용하는 건설장비의 작업 조건 및 환경에 따라 변화되는 실질적인 이산화탄소 배출량을 산정하고, 이를 공정계획 수립 시 비용으로 환산함으로써, 최근 환경요소에 따른 소요비용을 건설현장에서 직접 계산하고 예측할 수 있는 모형을 개발하고자 함. 본 제안연구의 최종성과물인 Big-ECO IVM을 건설현장에 직접 적용함으로써, 궁극적으로 저탄소, 저에너지의 국가목표를 성취할 수 있게 함.
건설공정계획
통합모델
이산화탄소배출량
빅데이터
통계분석
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콘크리트 압송관 감시 시스템 및 장치
상태
등록출원연도
2018출원번호
1020180152024옥상녹화 시설에서의 방수 방근층 누수 감지 시스템
상태
등록출원연도
2017출원번호
1020170151484회전식 다중 배율 렌즈를 이용한 3차원 지반형상 이미지구현 시스템 및 이를 이용한 토공량 산출방법
상태
등록출원연도
2008출원번호
1020080062950