건설 프로젝트를 수행하는 동안, 생산률 평가는 프로젝트의 서로 다른 단계 전반에 걸쳐 수행되어야 하는데, 이는 이러한 평가가 프로젝트의 성공 또는 실패를 좌우할 수 있기 때문이다. 한국에서는 개별 건설 장비의 생산률을 산정하기 위해 건설표준생산률(CSPR)이 사용된다. 그러나 CSPR은 두 가지 이상의 서로 다른 장비 유형(예, 굴착-적재-운반 활동에 사용되는 굴삭기와 덤프트럭)을 조합하여 수행되는 활동의 생산률을 제공할 수 없다. 이러한 장비 조합에 대한 생산률의 기성 데이터가 확보된다면, 이를 활용하여 최적의 차량(장비) 운용(fleet) 관리 계획을 수립하는 데 유용할 것이다. 또한 이러한 데이터는 지도학습(supervised-learning) 방법을 이용한 최적화된 일정 수립(scheduling) 방법을 구현하는 데에도 도움이 될 수 있다. 이에 따라, 이러한 데이터의 활용 가능성을 검증하기 위해 데이터 생성과 회귀분석을 목적으로 간단한 이산 사건 시뮬레이션 접근법을 수행하였다. 본 연구에서 사용한 시간 입력값은 CSPR에 제시된 방정식과 정보를 바탕으로 산정하였다.

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