탄소배출권 가격 예측 모델과 관련된 연구는 석탄 및 석유 가격과 같은 특정 지표의 영향만을 고려해 왔으며, 장기 예측 연구만이 수행되어 왔다. 최근 들어 탄소배출권은 주식 및 부동산과 같은 투자 자산으로 인식되고 있다. 이에 따라 저위험의 산업 전략 수립을 위해 탄소배출권 예측 방법이 필요하다. 본 연구에서는 검색 질의량 데이터와 한국배출권(KAU) 간의 상관관계를 분석함으로써 시계열 모형에서 시장 참여자의 행태를 모델링하고자 하였다. 다중선형회귀분석(Multiple Linear Regression Analysis, MRA)과 자기회귀누적이동평균(Auto-Regressive Integrated Moving Average, ARIMA) 모형을 개발하였다. 모든 가격 예측 모형에서 4번째 시점의 예측 오차가 낮았다. MRA의 경우 예측된 근미래 가격의 오차는 작았으나, 분석 기간 및 예측 시간이 증가함에 따라 오차율이 커지는 경향을 보였다. ARIMA의 오차율은 MRA보다 낮았지만, 급격한 변화는 나타나지 않았다. 이러한 연구 결과는 향후 유사한 분야에서 다양한 중요 값들을 예측하는 데 사용할 수 있는 보다 엄격하고 신뢰할 수 있는 방법론을 탐색하고 도출하는 데 유익할 것이다.

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