기간과 비용에 대한 정밀하고 정확한 예측 모델은 건설 분야에서 지속가능성과 관련하여 효과적인 자원 관리를 위한 의사결정을 개선할 수 있게 한다. 선행연구는 주로 비용 기반 추정에 한정되어 왔으나, 본 연구는 자재 기반 진행 관리 방법에 초점을 둔다. 건설에서 통상적으로 사용되는 비용 기반 추정, 예컨대 성과 가치(earned value) 방법은 계획 예산과 실제 비용을 비교함으로써 이를 바탕으로 한다. 그러나 예산을 정확히 계획하기 위해서는 관련 부문들의 재무 상태와 같은 많은 요인에 대한 분석이 필요하다. 또한 건설 과정에서 사용되는 총 자재량에 비해 예산의 변동 가능성이 더 큰데, 이는 도면과 규격서로부터 산출량(take-off)을 통해 추론된다. 이에 본 연구는 자재 기반 진행 관리 방법론을 제안하며, 이는 회귀(regression), 신경망(neural network), 자기회귀 누적이동평균(auto-regressive moving average)과 같은 다양한 예측 분석 모델과, 계약자가 작성한 일일 작업 보고서에서 추출할 수 있는 자재 및 노동에 관한 데이터셋을 사용하여 개발되었다. 실제 데이터셋을 대상으로 사례 연구를 수행하였으며, 그 결과 제안된 방법론이 건설에서 진행 관리를 효율적으로 활용될 수 있음을 보여주었다.

*본 초록은 AI를 통해 원문을 번역한 내용입니다. 정확한 내용은 하기 원문에서 확인해주세요.