Sustainability Risk Management via Asbestos Abatement Process Optimization and Carbon Credit Time-Series Prediction Research
연구 내용
석면 해체 공정에 대해 빅데이터 기반 친환경·최적화 공정 프로세스 모델을 구축하고, 탄소배출권 가격의 시계열 예측을 통해 저위험 의사결정을 지원하는 연구
석면 해체작업에 대해 위해요소와 안전성, 건설성능을 함께 고려하는 빅데이터 기반 공정 프로세스 모델을 구성하고, 친환경성과 지속가능성 관점에서 최적화된 실행 시나리오를 도출합니다. 동시에 탄소배출권을 투자자산으로 보는 관점에서 검색 질의량 등 외생 정보를 활용해 시계열 기반 가격 예측 모형을 구축합니다. 다양한 예측 기법을 비교하여 단기 예측 정확도를 중심으로 모델의 적용 가능성을 검토합니다. 두 축을 통해 환경 리스크 저감과 지속가능성 의사결정을 함께 다루는 접근을 수행합니다.
관련 연구 성과
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1편
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1건
연구 흐름
초기에는 석면 해체작업을 대상으로 위해요소와 안전성 중심의 공정 프로세스를 빅데이터 기반으로 정리하고, 친환경·최적화 요소를 반영하기 위한 모델 개발을 시작했습니다. 이후 탄소배출권 가격 예측에서는 검색 질의량과 관련 지표의 상관을 분석하여 시계열 예측 모형을 구성하는 연구를 수행했습니다. 최근에는 석면 해체 공정 모델을 지속적으로 고도화하여 건설성능과 최적화 목표 간 균형을 유지하도록 확장하는 흐름으로 진행되고 있습니다.
활용 가능성
활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.
관련 논문
구분
제목
Performance Comparison of Predictive Methodologies for Carbon Emission Credit Price in the Korea Emission Trading System
관련 프로젝트
구분
제목
석면해체작업을 위한 빅데이터 기반 친환경 및 최적화 공정프로세스 모델 개발