옥수열 연구실은 컴퓨터공학과를 기반으로 디지털 트윈, 인공지능, 딥러닝, 3D 시뮬레이션 등 첨단 ICT 기술을 융합하여 스마트 시티 및 다양한 실세계 문제 해결에 앞장서고 있습니다. 연구실의 핵심 연구 분야는 디지털 트윈 기반의 스마트 시티 플랫폼 개발로, 실제 도시 환경을 가상 공간에 정밀하게 재현하고, 실시간 데이터와 연동하여 도시의 다양한 현상을 시뮬레이션하고 분석하는 기술을 개발하고 있습니다. 특히, 연구실은 개방형 표준 기반의 센서 온톨로지, OGC SensorThings API, 3D 시티 모델링, BIM, 센서 데이터 통합 등 다양한 기술을 결합하여 도시 내 이질적인 데이터를 효과적으로 통합하고, 실시간 모니터링 및 효율적인 데이터 분석이 가능한 플랫폼을 구축하고 있습니다. 이를 통해 에너지 관리, 화재안전, 군중 시뮬레이션, CCTV 최적화 등 실제 도시 문제 해결에 기여하고 있습니다. 인공지능 및 딥러닝 기술의 응용도 연구실의 중요한 축입니다. 화재 조기 검출을 위한 합성 데이터 생성 및 딥러닝 모델 개발, 개인 맞춤형 열쾌적성 분석, 청소년 정신건강 위험 예측, 딥페이크 영상 검출 등 다양한 사회적 이슈에 AI 기술을 적용하여 실질적인 문제 해결에 앞장서고 있습니다. 또한, AIoT 디바이스와 연동한 지능형 모니터링 시스템, 전이학습 기반의 맞춤형 분석 모델 등 첨단 기술을 적극적으로 도입하고 있습니다. 연구실은 다수의 국가 및 지방자치단체, 연구기관과의 협력 프로젝트를 수행하며, 디지털 트윈 테스트베드 구축, 산업안전 서비스 통합 플랫폼 개발, 5G-AIoT 기반 스마트 화재안전관리 등 다양한 대형 연구과제를 성공적으로 이끌고 있습니다. 또한, 다수의 특허 출원과 논문 발표를 통해 연구 성과를 국내외에 널리 알리고 있습니다. 옥수열 연구실은 앞으로도 디지털 트윈과 인공지능 기술을 융합하여 스마트 시티, 안전, 건강, 교육 등 다양한 분야에서 혁신적인 솔루션을 제시하고, 미래 지능형 도시와 사회의 발전에 기여하는 연구를 지속적으로 추진할 계획입니다.