SMART VISION & MEDIA LAB은 딥러닝과 인공지능 기술을 기반으로 한 시각정보처리 및 컴퓨터 비전 분야의 선도적인 연구를 수행하고 있습니다. 본 연구실은 이미지 및 비디오 데이터의 분석, 인식, 복원, 품질 향상 등 다양한 컴퓨터 비전 문제를 해결하기 위해 최신 딥러닝 모델과 알고리즘을 개발하고 있습니다. 특히, 실시간 영상 처리와 경량화된 네트워크 설계, 다양한 환경 변화에 강인한 인식 기술 등 실용적이고 혁신적인 연구에 집중하고 있습니다. 연구실의 또 다른 핵심 연구 분야는 도메인 적응 및 준지도 학습입니다. 실제 환경에서는 라벨이 부족하거나 데이터 분포가 상이한 경우가 많기 때문에, 본 연구실은 소량의 라벨 데이터와 다양한 도메인 간 데이터 불일치 문제를 해결할 수 있는 첨단 알고리즘을 개발하고 있습니다. 세미-슈퍼바이즈드 러닝, 멀티소스 도메인 적응, 트리코 트레이닝 등 최신 기법을 적용하여, 데이터 효율성과 모델의 일반화 성능을 극대화하고 있습니다. 영상 및 비디오 신호처리와 실시간 시스템 설계 분야에서도 본 연구실은 두각을 나타내고 있습니다. 영상 복원, 디노이징, 디블러링, 초해상도, 장면 전환 검출 등 다양한 신호처리 기술을 개발하며, 실제 하드웨어 및 임베디드 시스템에 적용 가능한 경량화 알고리즘과 최적화 기법을 연구하고 있습니다. 이러한 기술은 디스플레이, 스마트 팩토리, 자율주행, 의료 영상 등 다양한 산업 분야에 적용되고 있습니다. 본 연구실은 국내외 유수 학술지 및 학회에서 다수의 논문을 발표하고 있으며, 산업체와의 협력 프로젝트를 통해 연구 성과의 실용화에도 앞장서고 있습니다. 또한, 특허 출원 및 등록, 산학협력, 정부 및 민간 연구과제 수행 등 다양한 활동을 통해 연구실의 기술력을 지속적으로 강화하고 있습니다. 앞으로도 SMART VISION & MEDIA LAB은 인공지능 기반 시각정보처리, 도메인 적응, 신호처리 및 실시간 시스템 분야에서 혁신적인 연구를 지속하며, 미래 지능형 미디어 및 스마트 시스템의 발전에 기여할 것입니다.