Vision & Machine Learning Lab은 소프트웨어학부 소속으로, 주로 컴퓨터 비전과 머신 러닝을 활용한 다양한 연구를 수행하고 있습니다. 최근 3년간 주요 연구 분야로는 적대적 이미지 재구성, 의료 이미지 분할, 포인트 클라우드 정합 등이 있습니다. 2023년에는 푸리에 도메인에서 노이즈 필터링 기법을 통해 적대적 사례 판별 연구를 진행하였고, 2022년에는 의료 영상 데이터에서 장기 분할을 위한 준 지도 학습 기반 연구를 수행하였습니다. 또한, 포인트 클라우드 정합을 통해 3D 스캔 모델과 치과 CT를 자동으로 정합하는 연구도 진행하였습니다. 이러한 연구들은 다양한 국제 학술지와 학회에 발표되었으며, 관련 특허도 여러 건 보유하고 있습니다.