사진공학은 광학, 전자공학, 컴퓨터 과학 등 다양한 학문이 융합된 분야로, 디지털 이미징 기술의 발전과 함께 그 중요성이 더욱 커지고 있습니다. 본 연구실은 디지털 카메라의 하드웨어 및 소프트웨어적 성능 향상을 위한 연구를 지속적으로 수행해왔으며, 노이즈 감소, 화질 평가, 색 재현, 노출 최적화 등 사진의 품질을 결정하는 핵심 요소들을 과학적으로 분석하고 개선하는 데 주력하고 있습니다. 특히, 다양한 환경에서의 이미지 획득과 처리, 그리고 카메라의 파라미터 최적화에 관한 연구를 통해 실질적인 사진 품질 향상에 기여하고 있습니다. 이러한 연구는 디지털 카메라의 센서 및 렌즈 설계, 이미지 프로세싱 알고리즘 개발, 그리고 사용자 경험을 극대화하는 인터페이스 설계까지 폭넓게 이루어집니다. 예를 들어, 단일 렌즈 다중분광 카메라 개발, 적외선 및 자외선 촬영 기술, 그리고 3D 공간 재구축을 위한 카메라 선택 최적화 등은 본 연구실의 대표적인 연구 성과입니다. 또한, 디지털 사진의 감성적 선호도와 객관적 화질 평가의 상관관계를 분석하여, 예술적 가치와 기술적 완성도를 동시에 추구하는 융합 연구도 활발히 진행되고 있습니다. 이러한 연구 결과는 사진 및 영상 산업뿐만 아니라, 의료 영상, 과학수사, 문화재 복원 등 다양한 분야에 응용되고 있습니다. 본 연구실은 앞으로도 첨단 사진공학 기술의 개발과 실용화를 통해, 디지털 이미징의 새로운 패러다임을 제시하고자 합니다.

디지털 이미지의 위변조 분석은 현대 사회에서 점점 더 중요해지고 있는 연구 분야입니다. 본 연구실은 디지털 이미지의 진위 판별, 위·변조 탐지, 그리고 포렌식 기술 개발에 중점을 두고 다양한 연구를 수행하고 있습니다. 특히, 보간(interpolation) 패턴 분석, 렌즈 왜곡 보정, JPEG 압축 단계 분석 등 첨단 신호처리 기법을 활용하여, 이미지 내에 숨겨진 조작의 흔적을 과학적으로 검출하는 방법론을 개발해왔습니다. 이와 더불어, AI 생성 이미지의 진위 판별, 스마트폰 영상의 원본 식별, 디지털 이미지의 기하학적 변형 및 필터링 영역 식별 등 최신 이슈에 대응하는 연구도 활발히 이루어지고 있습니다. 이러한 연구는 과학수사, 법의학, 저작권 보호, 미디어 신뢰성 확보 등 사회적으로 매우 중요한 역할을 담당하고 있습니다. 실제로 본 연구실의 연구 결과는 특허 출원과 실무 적용으로 이어져, 디지털 포렌식 분야의 기술적 표준 확립에 기여하고 있습니다. 향후에는 인공지능과 빅데이터 기술을 접목한 자동화된 위변조 탐지 시스템 개발, 다양한 촬영 환경에서의 신뢰성 높은 포렌식 기법 확립, 그리고 국제 표준화 활동 등으로 연구의 외연을 더욱 확장할 계획입니다. 이를 통해 디지털 이미지의 신뢰성과 투명성을 높이고, 안전한 정보 사회 구현에 이바지하고자 합니다.

본 연구실은 예술공학적 관점에서 예술과 과학의 융합을 실현하는 다양한 연구를 수행하고 있습니다. 최근에는 버추얼 프로덕션 기반의 메타버스 콘텐츠 개발, 다중 모니터 및 LED 패턴 제거 기술, 그리고 지능형 OST 매칭 프로그램 등 첨단 미디어 환경에 대응하는 융합 연구가 활발히 이루어지고 있습니다. 이러한 연구는 예술적 창의성과 공학적 기술이 결합된 새로운 형태의 디지털 콘텐츠 제작을 가능하게 하며, 미래형 미디어 산업의 발전을 선도하고 있습니다. 특히, 버추얼 스튜디오용 다중 모니터 구현, 스크린 모아레 현상 제어, 영상과 음악의 구성요소 간 상관관계 분석 등은 실제 산업 현장에서 요구되는 실질적인 문제 해결에 초점을 맞추고 있습니다. 또한, 메타버스 환경에서의 실감형 콘텐츠 제작, 가상현실 및 증강현실 기술과의 융합, 그리고 사용자 맞춤형 예술 경험 제공 등 다양한 응용 분야로 연구를 확장하고 있습니다. 이러한 융합 연구는 예술과 기술의 경계를 허물고, 새로운 창작 방식과 미디어 경험을 제시하는 데 중요한 역할을 하고 있습니다. 앞으로도 본 연구실은 예술공학의 선도적 연구를 통해, 창의적이고 혁신적인 디지털 미디어 생태계 구축에 기여할 것입니다.