이 글은 화학 및 기계공학과 공학경영 분야 학생들을 위한 (1) 학부/대학원 공동 과정과 (2) 공정 데이터 분석을 위한 학부 화학공학 전공(집중)에서의 경험을 포함하여, 공정 데이터 분석 및 머신러닝을 교육하는 과정에 대해 기술한다. 또한 화학공학도에게 데이터 과학을 교육하는 데 있어 발생하는 어려움과 이를 극복하기 위한 전략을 설명한다.

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