프로젝트
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연구 분야
기술 도입 효과 및 상용화 단계
경제적/시장 적용 및 기대 효과
1
스마트 감시 및 국방 기술 (다중센서 융합, AI 기반 표적 탐지/추적)
- 적외선, SAR, 초분광, EO 센서 정보를 융합하고 AI로 분석하여 전천후 정밀 감시 및 표적인식 시스템 구축. (SAR/IR 영상정보 융합, 다종센서간 표적정보 연관관계 도출).
- 국방과학연구소 등과 협력하여 지능형 함정 항행, 무인기 탐지, 피탐 특성 분석 등 국방 AI 기술 상용화 추진.
개발된 국방 기술은 DHS S&T의 기술이전 프로그램(T2C)을 통해 민간 시장으로 확산되어 국가 안보 강화 및 신규 시장 창출에 기여할 수 있습니다.
2
자율주행 및 모빌리티 혁신 (LiDAR-Vision 융합, AI 엣지 컴퓨팅)
- 차량용 플래시 LiDAR와 비전 센서 융합 모듈, 교통 표지판/신호등 인식 SW 개발로 ADAS 및 자율주행 기술 고도화. (차량용 3D 라이다-비전 fusion 센서 모듈).
- AI 플래시 LiDAR 모듈을 마이크로 모빌리티에 적용, 엣지 컴퓨팅 기반 실시간 도로정보 인식 및 안전주행 지원.
자율주행 기술은 교통 시스템 전반에 혁신을 가져오며, 관련 시장은 AI 투자에 힘입어 미래 교통 및 도시 생활을 재편할 핵심 동력으로 평가됩니다.
3
의료 영상 분석 및 산업 자동화 (초분광 의료 진단, AR 기반 검사)
- 의료용 초분광 인식 기술을 활용한 스마트 조명 및 진단 시스템 개발, 소아뇌종양 등 질병의 조기 진단 정확도 향상.
- AR 기반 차량 센터필라 용접상태 점검, 자동화 설비 위치 검증 시스템 개발로 제조 공정의 효율성 및 품질 관리 강화.
대학-기업 파트너십을 통해 연구실의 혁신 기술(의료 영상, AR)을 시장 수요에 맞춰 상용화하고, 새로운 시장 응용 분야를 발굴하여 경제적 가치를 창출합니다.
완료된 프로젝트
62
61
의료기기 임상시험센터 인프라 구축 및 운영
한국보건산업진흥원
2008년 10월 - 2013년 02월
62
소아뇌종양의 표준 치료 지침의 개발을 위한 다기관 임상연구
국립암센터
2005년 06월 - 2014년 03월