생산시스템최적화연구실은 산업공학의 핵심 분야인 운영관리, 공급망 관리, 재난관리, 데이터 분석 및 인공지능을 융합하여 산업 현장과 사회 전반의 복잡한 문제를 해결하는 데 주력하고 있습니다. 본 연구실은 수학적 모델링, 시뮬레이션, 최적화, 데이터 마이닝, 머신러닝 등 다양한 첨단 기법을 활용하여 생산 시스템의 효율성 극대화와 의사결정 지원을 위한 실용적 솔루션을 개발하고 있습니다. 특히, 공급망 네트워크의 최적화, 재고 및 물류 관리, 생산 계획, 대규모 조립 블록의 공간 배치 등 실제 산업 현장에서 발생하는 다양한 문제를 해결하기 위한 연구를 활발히 수행하고 있습니다. 혼합정수계획법, 유전 알고리즘, 메타휴리스틱 등 최신 최적화 기법을 적용하여 복잡한 제약 조건과 불확실성을 반영한 모델을 개발하고, 실제 기업 및 공공기관과의 협력 프로젝트를 통해 현장 적용성을 높이고 있습니다. 또한, 재난관리 및 인도적 물류 분야에서는 지진, 원자력 사고 등 다양한 재난 상황에서의 구호물자 배분, 긴급 대피, 의료 지원 등 인도적 물류 문제를 수리적 모델과 시뮬레이션을 통해 체계적으로 분석합니다. 에이전트 기반 시뮬레이션, 빅데이터 분석, 딥러닝 등 첨단 데이터 분석 기법을 활용하여 재난 대응의 효율성과 신속성을 높이고, 정부 및 지자체와의 협력을 통해 실질적인 재난 대응 역량 강화에 기여하고 있습니다. 데이터 분석 및 인공지능 기반 의사결정 지원 분야에서는 빅데이터, 데이터 마이닝, 머신러닝, 딥러닝 등 첨단 기술을 활용하여 생산성 향상, 비용 절감, 품질 개선 등 다양한 성과를 창출하고 있습니다. 제조업, 물류, 공급망, 재난관리 등 다양한 응용 분야에서 데이터 기반 예측 모델, 최적화 모델, 시뮬레이션 모델을 개발하여 산업 현장의 혁신을 이끌고 있습니다. 이처럼 생산시스템최적화연구실은 산업공학의 이론적 발전과 더불어 실제 산업 및 사회 문제 해결에 중점을 두고 있으며, 미래 지향적 스마트 팩토리, 스마트 물류, 스마트 재난 대응 시스템 구축 등 4차 산업혁명 시대의 새로운 패러다임을 제시하고 있습니다.