Mixed-Signal Integrated Circuits and Systems Laboratory
경희대학교 전자정보공학부
최우준 교수
Neural Interface Circuits
RC Frequency References
Time-of-Flight Sensors
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Mixed-Signal Integrated Circuits and Systems Laboratory
전자정보공학부 최우준
혼합 신호 집적 회로 및 시스템 연구실은 전자정보공학부 소속으로, 신경 인터페이스 회로, RC 주파수 기준, 비행 시간 센서와 같은 첨단 연구 분야에서 뛰어난 성과를 내고 있습니다. 특히, 신경 인터페이스 회로 분야에서는 1,024채널, 64-인터커넥트 용량성 신경 인터페이스를 개발하여 2차원 코드 분할 다중화 기술을 적용한 연구가 주목받고 있습니다. 또한, RC 주파수 기준 분야에서는 IoT 애플리케이션을 위한 통합 RC 주파수 기준에 대한 리뷰 논문을 2024년에 발표할 예정입니다. 비행 시간 센서 분야에서는 90fps CMOS 비행 시간 센서를 개발하여 40m 거리 측정이 가능한 기술을 선보였습니다. 이러한 연구 성과들은 다양한 R&D 프로젝트와 기업 협력을 통해 실질적인 응용 가능성을 입증하고 있습니다.
Neural Interface Circuits
RC Frequency References
Time-of-Flight Sensors
대표 연구 분야
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신경 인터페이스 회로
혼합 신호 집적 회로 및 시스템 연구실은 최신 신경 인터페이스 기술 개발에 주력하고 있습니다. 특히, 고도로 디지털화된 임피던스 모니터링 IC, 소형 무선 신경 임플란트, 2차원 코드 분할 다중화와 같은 첨단 기술을 활용하여 신경 신호를 정밀하게 측정하고 분석하는 시스템을 연구합니다. 이러한 연구는 특히 최소화된 전력 소비와 높은 정확도를 통해 자유롭게 행동하는 동물에서도 안정적으로 작동할 수 있도록 설계된 솔루션을 제공합니다. 연구실의 성과는 신경과학 및 의료 기술 분야에서 중요한 발전을 가능하게 하여, 차세대 신경 인터페이스 시스템 개발에 중요한 기여를 하고 있습니다.
주요 논문
22
발행물 전체보기
1
A Compact and PVT-Robust Segmented Duty-Cycled Resistor Realizing TΩ Impedances for Neural Recording Interface Circuits
Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2023
2
A Miniaturized Wireless Neural Implant with Body-Coupled Data Transmission and Power Delivery for Freely Behaving Animals
IEEE-Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2022
3
A 0.9-V 28-MHz Highly Digital CMOS Dual-RC Frequency Reference with ±200 ppm Inaccuracy from -40 °C to 85 °C
IEEE-INST ELECTRICAL ELECTRONICS ENGINEERS INC, 2021