이용근 연구실은 지능형 반도체 소자 및 회로, 인공지능 기반 컴퓨터 비전, 뉴로모픽 컴퓨팅, 모터 구동 및 제어 시스템 등 첨단 융합기술 분야에서 세계적인 연구를 선도하고 있습니다. 연구실은 반도체 소자의 물리적 특성 분석과 공정 최적화, 신뢰성 평가, 그리고 실용적 회로 설계에 이르기까지 반도체 기술의 전주기를 아우르는 폭넓은 연구를 수행하고 있습니다. 특히, 금속 및 산화물 박막, 확산 장벽, 저저항 실리사이드 등 미세 공정 기술 개발에 집중하여 차세대 반도체 소자와 회로의 혁신을 이끌고 있습니다. 인공지능과 머신러닝을 활용한 컴퓨터 비전 연구는 연구실의 또 다른 핵심 분야입니다. 객체 검출, 이미지 분류, 전이 학습, 신경망 기반 영상 처리 등 다양한 컴퓨터 비전 문제를 해결하기 위한 첨단 알고리즘 개발에 주력하고 있습니다. 최근에는 모바일 환경에서의 AI 모델 경량화, 의료 영상 분석, 베이지안 최적화 기반 메타서피스 설계 등 실용적이고 혁신적인 연구를 활발히 진행하고 있습니다. 연구실은 뉴로모픽 컴퓨팅 기술과 지능형 모터 제어 시스템 연구에도 앞장서고 있습니다. 뉴로모픽 회로 시뮬레이션, 신경망 기반 센서 신호 처리, 실시간 제어 알고리즘 개발 등 차세대 인공지능 하드웨어 구현을 위한 연구를 수행하고 있습니다. 또한, BLDC 및 스위치드 릴럭턴스 모터 등 다양한 전동기의 고성능 구동, 센서리스 제어, 토크 리플 저감, 효율 최적화 등 실용적 문제 해결에도 집중하고 있습니다. 이용근 연구실은 산업 현장과의 긴밀한 협력을 통해 연구 결과의 실용화와 기술 이전을 적극적으로 추진하고 있습니다. 다양한 특허와 논문, 산학협력 프로젝트를 통해 반도체, 인공지능, 모터 제어 등 여러 분야에서 혁신적인 성과를 창출하고 있습니다. 이러한 연구는 전기자동차, 로봇, 헬스케어, 스마트 디바이스 등 다양한 산업 분야에서 실질적인 가치를 제공하고 있습니다. 연구실은 앞으로도 반도체와 인공지능, 뉴로모픽 컴퓨팅, 모터 제어 기술의 융합을 통해 미래 지능형 시스템의 핵심 기반을 마련하고, 글로벌 연구 경쟁력을 지속적으로 강화해 나갈 계획입니다.