연구실에서 최근에 진행되고 있는 관심 연구 분야
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시스템엔지니어링 표준화 및 프로세스 개발
이중윤 연구실은 시스템엔지니어링의 표준화와 프로세스 개발에 중점을 두고 있습니다. 시스템엔지니어링은 복잡한 시스템의 설계, 개발, 운용, 유지보수를 체계적으로 관리하기 위한 학문으로, 다양한 산업 분야에서 필수적인 역할을 하고 있습니다. 연구실은 국내외 표준(ISO/IEC/IEEE 15288, 12207 등)을 기반으로, 조직 및 산업 현장에 적합한 시스템엔지니어링 프로세스와 가이드라인을 개발하고 있습니다. 특히, 연구실은 플랜트 엔지니어링, 방위산업, 철도, 스마트 팩토리 등 다양한 분야에 시스템엔지니어링 프로세스를 적용한 사례 연구를 수행해왔습니다. 이를 통해 각 산업의 특성에 맞는 맞춤형 프로세스와 표준을 제안하고, 실제 프로젝트의 성공률을 높이기 위한 실질적인 방안을 도출하고 있습니다. 또한, 기술 성숙도 평가(TRL)와 같은 첨단 관리 기법을 시스템 생명주기 전반에 적용하여 기술 리스크를 체계적으로 관리하고 있습니다. 이러한 연구는 국내 산업계의 시스템엔지니어링 역량 강화에 크게 기여하고 있으며, 국제 표준과의 정합성을 확보함으로써 글로벌 경쟁력을 높이고 있습니다. 연구실의 표준화 및 프로세스 개발 연구는 산업 현장의 효율성 제고와 품질 향상, 그리고 복잡한 시스템의 성공적인 개발을 위한 핵심 기반을 제공합니다.
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스마트 팩토리 및 스마트 서비스 시스템 아키텍처 설계
연구실은 4차 산업혁명 시대에 맞춰 스마트 팩토리 및 스마트 서비스 시스템의 아키텍처 설계 연구를 활발히 진행하고 있습니다. 스마트 팩토리는 정보통신기술(ICT), 인공지능(AI), 클라우드 컴퓨팅, 사이버 물리 시스템(CPS) 등 첨단 기술을 융합하여 제조 현장의 자동화와 지능화를 실현하는 차세대 제조 시스템입니다. 연구실은 시스템엔지니어링 방법론과 시스템 모델링 언어(SysML)를 활용하여, 실제 산업 현장에서 바로 적용 가능한 스마트 팩토리 아키텍처를 제안하고 있습니다. 이 과정에서 연구실은 제조공정의 실시간 데이터 분석, 예지보수, 클라우드 기반 서비스 플랫폼 구축 등 다양한 스마트 서비스 시스템의 핵심 기술을 연구합니다. 또한, 데이터 클러스터링 기반 머신러닝 기법을 적용하여 제조 과정에서 발생하는 다양한 변수와 이상 상황을 예측하고, 생산성 향상과 비용 절감을 동시에 달성할 수 있는 방안을 모색합니다. 이러한 연구는 실제 철강, 철도, 플랜트 등 다양한 산업 현장에 적용되어 그 효과가 입증되고 있습니다. 스마트 팩토리 및 스마트 서비스 시스템 아키텍처 설계 연구는 미래 제조업의 경쟁력을 좌우하는 핵심 분야로, 연구실은 이 분야에서 국내외 다양한 프로젝트와 학술 활동을 주도하고 있습니다. 이를 통해 산업 현장의 혁신과 디지털 전환을 선도하며, 지속 가능한 성장 기반을 마련하고 있습니다.
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국방 및 무인 시스템을 위한 시스템엔지니어링 적용
이중윤 연구실은 국방 분야와 무인 시스템(무인항공기, 무인열차 등)에 특화된 시스템엔지니어링 적용 연구를 수행하고 있습니다. 국방 시스템은 복잡성과 안전성, 신뢰성이 매우 중요한 분야로, 체계적인 시스템엔지니어링 접근이 필수적입니다. 연구실은 미국 국방성의 JCIDS, CBA 등 첨단 개발 프로세스를 벤치마킹하여, 국내 국방 획득 체계와 신속획득 사업에 적합한 평가 지표와 프로세스를 개발하고 있습니다. 특히, 무인항공기 시스템의 기능 안전성 확보, 위해요인 분석, 안전 요구사항 도출 등 실질적인 안전성 강화 연구를 진행하고 있습니다. 또한, 해상환경에서 운영 가능한 다목적 무인기 시스템의 요구능력 정의, 무인열차 자동제어 시스템 개발 등 다양한 무인 시스템 개발 사례를 통해 시스템엔지니어링의 실질적 적용 방안을 제시하고 있습니다. 이를 통해 국방 및 무인 시스템의 신뢰성, 효율성, 안전성을 극대화하고 있습니다. 이러한 연구는 국가 안보와 공공 안전, 첨단 무기체계 개발 등 다양한 분야에서 중요한 역할을 하며, 국제 표준과의 연계, 실제 사례 기반의 연구를 통해 실무적 활용도를 높이고 있습니다. 연구실의 국방 및 무인 시스템 연구는 미래 첨단 시스템 개발의 핵심 역량을 확보하는 데 기여하고 있습니다.