Circadian-Rhythm–Based Brain Disease Diagnosis and Therapeutics Platform Research
연구 내용
일주기 유전자 발현 및 뇌 전사체 프로파일링을 기반으로 내재성 생체시계를 정량화하고, 기분장애를 포함한 뇌질환의 진단·치료 전략을 연계하는 연구
일주기 리듬과 생체시계 조절은 신경계 질환의 발병과 증상 변화에 연관되어 있어, 분자 수준의 리듬 지표를 임상 친화적으로 확보하는 접근이 필요합니다. 본 연구는 모발모세포 등 접근 가능한 인체 세포에서 얻는 단일 시점 유전자 발현 정보를 이용해 내재성 생체시계를 추정하는 모델을 구축하고, 인간 뇌 전사체를 일주기 단위로 프로파일링하여 질환 바이오마커 후보와 리듬 연동 기전을 탐색합니다. 뇌 오가노이드를 포함한 실험 축적을 바탕으로 진단·치료 기반을 도출하는 차별성을 보유합니다.
관련 연구 성과
관련 논문
1편
관련 특허
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관련 프로젝트
1건
연구 흐름
초기에는 체내 일주기 시간을 추정하기 위한 분자발생·분자표지 기반 모델을 구축하고, 단일 시점 샘플링으로도 내재성 생체시계 추정이 가능함을 검증하는 방향으로 연구를 수행했습니다. 이후에는 인간 뇌 전사체의 일주기적 변화를 체계적으로 측정하고, 뇌 오가노이드 기반 관찰을 통해 기분장애 등 신경계 질환에서 리듬 연동 변화를 해석하는 연구로 확장되었습니다. 최근에는 이러한 리듬-바이오마커 관계를 진단·치료 기반 설계로 연결하는 단계로 진행하고 있습니다.
활용 가능성
활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.
관련 논문
구분
제목
Development of model based on clock gene expression of human hair follicle cells to estimate circadian time
관련 프로젝트
구분
제목
인간 뇌 전사체의 일주기적 프로파일링을 통한 뇌 질환 진단·치료 기반 구축