Heat Transfer Lab at SKKU
기계공학부
김성민
성균관대학교 Heat Transfer Lab은 2상 유동 및 열전달 메커니즘의 근본적 이해와 이를 기반으로 한 고성능 열관리 시스템 개발에 중점을 두고 있습니다. 본 연구실은 미세 채널, 미니 채널 등 다양한 유동 환경에서의 비등, 응축, 임계 열유속, 유동 불안정성 등 복잡한 현상을 실험적·이론적으로 규명하고 있습니다. 이를 통해 고효율 열교환기, 냉각 시스템, 전자기기 열관리 등 다양한 산업 분야에 적용 가능한 설계 지침과 혁신적 기술을 도출하고 있습니다.
특히, 고성능·고효율 열전달 시스템 개발을 위해 미세 채널 열싱크, 스프레이 냉각, 제트 임핀지먼트 냉각 등 첨단 냉각 기법을 연구하고 있습니다. 전자기기, 데이터센터, 전기차 등에서 발생하는 고열을 효과적으로 제어하여 시스템의 안정성과 수명을 극대화하는 데 기여하고 있습니다. 실험적 접근과 더불어 수치해석, 머신러닝 기반 예측 모델을 활용하여 복잡한 열전달 현상을 정밀하게 분석하고, 최적의 냉각 솔루션을 제시합니다.
능동 유동 제어 및 수치해석 기반 연구도 본 연구실의 중요한 축입니다. 신소재를 활용한 능동 제어, 캐비테이션 및 유동 불안정성 제어, CFD 시뮬레이션, 머신러닝 기반 모델링 등 다양한 첨단 기술을 도입하여 열전달 효율을 극대화하고 있습니다. 이를 통해 차세대 열관리 시스템, 고효율 열교환기, 미래형 냉각 기술 등 다양한 분야에서 실질적인 혁신을 이루고 있습니다.
또한, 본 연구실은 소재 개발, 나노구조 기반 열전달 증진, 에너지 하베스팅 등 신소재와 융합된 열관리 기술에도 관심을 가지고 있습니다. 다양한 국제 학술지 논문 발표와 산학협력을 통해 연구 성과를 국내외에 확산시키고 있으며, 다수의 졸업생들이 국내외 유수 연구기관 및 산업체에서 활약하고 있습니다.
앞으로도 Heat Transfer Lab은 2상 유동 및 열전달 메커니즘의 심층 연구와 고효율 열관리 시스템 개발을 통해 에너지 절감, 친환경 기술, 첨단 산업 발전에 기여하는 연구실로 자리매김할 것입니다.
Modeling and Computation
Flow Control
Heat Transfer
2상 유동 및 열전달 메커니즘
2상 유동 및 열전달 메커니즘 연구는 고성능 열기기 설계의 안전성과 신뢰성을 확보하기 위한 핵심 분야입니다. 본 연구실에서는 유체 내에서 액체와 기체가 동시에 존재하는 2상 유동 현상과 이로 인한 열전달 과정을 심도 있게 분석하고 있습니다. 이러한 연구는 열교환기, 냉각 시스템, 전자기기 열관리 등 다양한 산업 분야에서 필수적인 기반 기술로 자리 잡고 있습니다.
특히, 유동 비등(boiling)과 응축(condensation) 현상, 임계 열유속(critical heat flux), 2상 유동 불안정성 등 복잡한 물리 현상을 실험적 및 이론적으로 규명하고 있습니다. 미세 채널(micro-channel) 및 미니 채널(mini-channel)에서의 유동 특성, 압력 강하, 열전달 계수 등 다양한 변수에 대한 정량적 분석을 통해 실제 시스템에 적용 가능한 설계 지침을 도출하고 있습니다.
이러한 연구 결과는 고효율 열관리 시스템 개발, 에너지 절감, 전자기기 및 데이터센터의 안정적 운용 등 실질적인 산업적 파급효과를 창출하고 있습니다. 앞으로도 본 연구실은 2상 유동 및 열전달 메커니즘의 근본적 이해를 바탕으로 미래 열관리 기술의 혁신을 선도할 것입니다.
고성능·고효율 열전달 시스템 및 전자기기 냉각
고성능·고효율 열전달 시스템 개발은 첨단 전자기기, 데이터센터, 전기차(xEV) 등에서 발생하는 고열을 효과적으로 제어하기 위한 핵심 기술입니다. 본 연구실은 미세 채널 열싱크(micro-channel heat sink), 스프레이 냉각(spray cooling), 제트 임핀지먼트(impingement) 냉각 등 다양한 혁신적 열전달 기법을 연구하고 있습니다. 이를 통해 기존 시스템 대비 월등히 높은 열제거 성능과 에너지 효율을 달성하고자 합니다.
특히, 전자기기 냉각 분야에서는 고집적 반도체, 고출력 서버, 데이터센터 등에서 발생하는 고열을 신속하게 제거하여 시스템의 안정성과 수명을 극대화하는 데 중점을 두고 있습니다. 실험적 접근과 더불어 수치해석, 머신러닝 기반 예측 모델을 활용하여 복잡한 열전달 현상을 정밀하게 분석하고, 최적의 냉각 솔루션을 제시하고 있습니다.
이러한 연구는 미래형 고성능 컴퓨팅, 친환경 에너지 시스템, 전기차 및 항공우주 분야 등 다양한 산업에서 요구되는 열관리 기술의 혁신을 이끌고 있습니다. 본 연구실은 앞으로도 고효율 열전달 시스템의 설계와 실용화에 앞장서며, 산업계와 학계 모두에 기여할 것입니다.
능동 유동 제어 및 수치해석 기반 열관리
능동 유동 제어(Active Flow Control)는 열전달 및 유동 현상을 실시간으로 조절하여 시스템의 성능을 극대화하는 첨단 기술입니다. 본 연구실에서는 신소재를 활용한 능동 제어, 캐비테이션(cavitation) 및 유동 불안정성 제어 등 다양한 주제를 다루고 있습니다. 이를 통해 열전달 효율을 높이고, 시스템의 신뢰성을 향상시키는 연구를 진행하고 있습니다.
또한, 수치해석(Computational Fluid Dynamics, CFD) 및 머신러닝 기반 모델링을 적극적으로 도입하여 복잡한 유동 및 열전달 현상을 정밀하게 예측하고 있습니다. CFD 시뮬레이션을 통해 실험적으로 접근하기 어려운 미세 구조 내 유동, 열전달, 압력 분포 등을 분석하고, 최적의 설계 방안을 도출합니다. 머신러닝 기법은 대규모 실험 및 시뮬레이션 데이터를 기반으로 한 예측 정확도 향상에 기여하고 있습니다.
이러한 능동 제어 및 수치해석 기반 연구는 차세대 열관리 시스템, 고효율 열교환기, 미래형 냉각 기술 등 다양한 분야에서 실질적인 혁신을 가능하게 합니다. 본 연구실은 앞으로도 첨단 해석 및 제어 기술을 바탕으로 열관리 분야의 새로운 패러다임을 제시할 것입니다.
1
Experimental investigation of flow boiling instability and associated pressure fluctuations in a mini-channel heat sink
H.G. Kim, S. Senguttuvan, H.C. Shin, S.M. Kim*
Applied Thermal Engineering, 2025
2
Jet array impingement heat transfer in a rectangular cavity with effusion holes
J.Y. Jung, W.W. Choi, S.M. Kim*
International Journal of Mechanical Sciences, 2024
3
Gaussian process regression to predict dryout incipience quality of saturated flow boiling in mini/micro-channels
A. Afzal, S. Lee*, S.M. Kim, I. Mudawar
Applied Thermal Engineering, 2024
1
중견연구(유형2): 절연성 유체의 고열유속 흐름비등 연구 (한국연구재단)
2
특화연구센터: 무인기용 고효율 터빈기술 (국방과학연구소)
3
중점연구소: 유동·열관리 나노복합소재 설계 및 특성연구 (한국연구재단)