배경: 간내 담관암종(intrahepatic cholangiocarcinoma, IHCC)은 발생 빈도가 증가하고 있는 매우 공격적인 원발성 간 악성종양이다. 목적: 본 연구는 F-18 플루오로데옥시글루코스(FDG) 양전자방출단층촬영/컴퓨터단층촬영(PET/CT)을 이용하여 IHCC에서 무재발 생존기간(RFS) 및 전체 생존기간(OS)을 예측하기 위한 기계학습 기반 방사선종양학(radiomics) 군집화 방법을 개발하고자 하였다. 방법: 2008년 1월부터 2020년 7월까지 신보조치료 없이 수술을 시행한 IHCC 환자 60명의 치료 전 F-18 FDG PET/CT 영상을 후향적으로 검토하였다. 52명의 환자 영상에서 1차(첫째 계열) 소견, 형상, 회색조(gray level) 등의 방사선종양학적 특징을 추출하고, 비지도 하위(계층) 군집화(unsupervised hierarchical clustering)를 이용하여 분석하였다. 결과: = 0.030). 그룹 1에서는 산화적 인산화(oxidative phosphorylation)가 유의하게 활성화되었고, 그룹 2에서는 KRAS, P53 및 WNT β-catenin 경로가 풍부하게(enriched) 나타났다. 결론: 본 연구는 기계학습 기반 PET 방사선종양학 군집화가 수술 전 예후를 예측할 수 있으며, IHCC의 유전체 프로파일링(genomic profiling)을 보완하는 유용한 정보를 제공함을 보여주었다.

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