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본 연구는 급격히 증가하는 비만 및 과체중 인구로 인한 만성질환의 발병과 사회·경제적 손실을 줄이기 위해, 비만이 초래하는 면역항상성 교란과 세포유래 호르몬(Cytokines, Adipokines, Lipids)의 변화가 당뇨병과 심혈관질환 등 주요 비만 매개 질환의 병인에 미치는 영향을 규명하고, 이를 기반으로 혁신적인 진단 및 치료기술을 개발하는 것을 목표로 한다. 연구는 세 가지 축으로 구성되며, 첫째, 비만 매개 당뇨질환 연구에서는 비만 관련 호르몬이 췌장 베타세포의 인슐린 분비 및 인슐린 감수성에 미치는 영향을 분석하여 새로운 치료 표적을 발굴하고, 체중 개선을 통한 비만 매개 당뇨질환 제어 기술 및 부작용이 없는 위장관 에너지 흡수 억제 신약의 가능성을 탐색한다. 둘째, 비만 매개 심혈관질환 연구에서는 지방조직의 염증화로 인한 고혈압과 동맥경화의 병인을 규명하고, Cytokines, Adipokines, Lipids, Neurotransmitters 등을 이용한 제어 표적을 발굴하여 진단 및 치료 기술로의 임상적 응용을 모색한다. 셋째, 비만 매개 면역 네트워크 연구를 통해 지방 및 대식세포의 호르몬 분비 변화를 분석하고, 새로운 호르몬과 면역 네트워크 장애 기전을 규명하여 진단용 바이오칩 개발로 이어간다. 본 연구의 성과는 비만 및 그 매개 질환의 조기 진단과 맞춤 치료 전략을 가능하게 하여 국가 의료비 절감에 기여하고, 전기화학적 기반의 저비용 고효율 바이오칩 개발을 통해 의료기기 산업 경쟁력을 강화할 것으로 기대된다. 더불어, 노령 인구의 건강한 삶을 보장하고 청소년 비만 문제 해결에도 기여함으로써 사회 전반의 건강지수 향상과 국가적 복지 향상에 기여할 전망이다.

본 연구는 유방암 환자의 수술 전 선행항암치료(Neoadjuvant Chemotherapy, NAC)에 대한 치료반응을 예측할 수 있는 모델을 구축하는 것을 최종 목표로 한다. 1차년도에는 국내 다기관 코호트 연구를 기반으로 유방암 환자의 임상정보와 치료반응 결과를 수집하고, 선행연구 분석을 통해 예측 후보 인자를 발굴한다. 2차년도에는 F-18 FDG PET/CT를 활용하여 포도당 대사 관련 인자를 포함한 임상지표 중 항암치료 반응 예측에 통계적으로 유의한 지표를 분석하고, 원발암 및 전이 병소의 대사변수의 유의성을 평가한다. 3차년도에는 유방암의 분자 아형에 따른 치료반응 예측 인자의 차이를 규명하고, 전향적 연구를 통해 모델의 예측 정확도를 검증한다. 마지막으로 4차년도에는 이러한 분석을 종합하여 수술 전 선행항암치료 반응 예측 모델을 최종 확립하고, 이를 임상에서 활용할 수 있는 웹기반 계산 프로그램으로 개발한다. 본 연구의 결과는 유방암 환자에게 항암치료 전 개인 맞춤형 치료 전략을 제시할 수 있도록 하며, 임상 의사들이 웹을 통해 손쉽게 치료반응을 예측함으로써 진료 효율성과 치료 성과를 향상시키는 데 기여할 것으로 기대된다.