이민식 연구실은 한양대학교 ERICA캠퍼스 전자공학부에 소속되어 있으며, 시각정보처리와 컴퓨터 비전, 그리고 3차원 복원 및 비정형 객체 구조 추정 분야에서 국내외적으로 높은 연구 성과를 내고 있는 연구실입니다. 연구실은 영상 및 이미지 데이터를 기반으로 한 패턴 인식, 객체 인식, 얼굴 인식, 3차원 복원 등 다양한 컴퓨터 비전 문제를 해결하기 위한 첨단 알고리즘 개발에 주력하고 있습니다. 특히, 딥러닝과 강화학습, 자기지도학습 등 최신 인공지능 기술을 적극적으로 도입하여, 기존의 한계를 극복하고 새로운 문제 해결 방안을 제시하고 있습니다. 예를 들어, 단일 이미지 또는 동영상에서의 3차원 인간 자세 추정, 비정형(non-rigid) 객체의 3차원 구조 복원, 그리고 의료 영상 데이터를 활용한 노인성 질환 진단 시스템 개발 등은 연구실의 대표적인 연구 주제입니다. 또한, 포인트 클라우드 데이터의 균일화, 그래프 기반 데이터 분석, Vision Transformer 구조의 영상 처리 등 다양한 기술적 시도를 통해 연구의 폭을 넓히고 있습니다. 연구실은 이론적 연구뿐만 아니라 실제 산업 및 의료 현장에 적용 가능한 실용적 기술 개발에도 많은 노력을 기울이고 있습니다. 예를 들어, 노인성 신경질환 조기 진단을 위한 지능형 헬스케어 시스템, 다중 카메라 기반 3차원 위치 추적, 포인트 클라우드 재추출 및 데이터 증강 기술 등은 실제 특허와 프로젝트로 이어져 사회적 파급력을 높이고 있습니다. 또한, GAN, Diffusion Model 등 최신 생성 모델을 활용한 이미지 생성 및 편집, 지식 증류와 데이터 증강 등 AI 기반의 혁신적 연구도 활발히 이루어지고 있습니다. 이민식 연구실은 다양한 정부 및 산업체 지원 프로젝트를 수행하며, 대규모 데이터셋 구축, 실시간 처리 알고리즘 개발, 임베디드 시스템과의 연동 등 실용화 연구에도 앞장서고 있습니다. 이를 통해 의료, 헬스케어, 스마트 센서, 증강현실, 자율주행 등 미래 산업을 선도할 수 있는 핵심 원천기술을 확보하고 있습니다. 연구실은 앞으로도 시각정보처리와 3차원 복원 기술의 융합, 인공지능 기반의 새로운 문제 해결, 그리고 실제 사회적 문제 해결에 기여할 수 있는 연구를 지속적으로 추진할 계획입니다. 이를 통해 국내외 컴퓨터 비전 및 인공지능 분야에서 선도적인 연구실로 자리매김하고자 합니다.