스마트 시스템 연구실은 동국대학교 기계공학과에 소속되어 있으며, 첨단 센서, 인공지능, 신호처리 및 제어 기술을 융합하여 스마트 시스템의 설계와 응용에 중점을 두고 있습니다. 본 연구실은 회전기계, 구조물, 로봇 등 다양한 시스템의 상태 모니터링과 결함 진단, 예측 유지보수 기술 개발에 선도적인 역할을 하고 있습니다. 특히, AI 및 딥러닝 기반의 데이터 분석 기법을 활용하여 베어링, 기어 등 회전체 부품의 결함을 조기에 탐지하고, 시스템의 이상 징후를 실시간으로 모니터링하는 기술을 개발하고 있습니다. 이러한 연구는 산업 현장의 안전성 향상과 유지보수 비용 절감, 생산성 증대에 크게 기여하고 있습니다. 또한, 군집지능 및 스마트 무선센서 네트워크를 이용한 구조물 결함 탐지 및 위치 추정 기술을 통해 대규모 구조물의 안전성을 확보하고, 분산형 센서 네트워크 기반의 자율적이고 효율적인 상태 감시 시스템을 구현하고 있습니다. 이와 함께, 영상 기반 딥러닝 및 디지털 이미지 프로세싱 기술을 접목하여 비접촉식 동적 시스템 식별, 스포츠 동작 분석, 로봇 제어 등 다양한 응용 분야로 연구를 확장하고 있습니다. 연구실은 다수의 국내외 연구 프로젝트, 특허, 논문 발표를 통해 학계와 산업계에서 높은 평가를 받고 있으며, 실험실 내 첨단 장비와 하드웨어 인프라를 바탕으로 실험적 검증과 현장 적용 연구를 활발히 수행하고 있습니다. 앞으로도 스마트 시스템 연구실은 인공지능, 센서 네트워크, 영상처리 등 융합기술을 바탕으로 미래형 스마트 산업 인프라 구축에 핵심적인 역할을 할 것입니다.