만성 통증 치료를 위한 생체재료 기반 중재와 수술 전 가상 시뮬레이션

Biomaterial-Based Interventions and Pre-Procedural Virtual Simulation for Chronic Pain Management

연구 내용

콜라겐 기반 생체재료를 활용한 만성 통증 치료 가능성을 평가하고, DICOM 기반 가상 시뮬레이션으로 어려운 중재 절차를 지원하는 연구

만성 근골격계 통증은 조직 손상과 염증 반응이 복합적으로 얽혀 있어 단일 처치의 효과를 예측하기 어렵습니다. 본 연구는 정제된 돼지 유래 atelocollagen(PAC)을 적용하여 시술 전후 NRS 기반 통증 변화를 후향적으로 평가하고, 통증 감소가 나타나는 임상적 가능성을 확인합니다. 아울러 어려운 중재 시술에서는 2D 투시 영상만으로 해부학적 3D 관계를 파악하기 어려운 문제가 존재합니다. 이를 개선하기 위해 CT DICOM 데이터를 이용해 가상 C-arm과 가상 바늘 배치를 구현하고, 전처치 시뮬레이션을 통해 transforaminal epidural injection 및 신경차단 시술의 수행을 지원합니다.

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연구 흐름

초기에는 정제된 돼지 콜라겐 기반 PAC 적용이 난치성 만성 근골격계 통증에 미칠 수 있는 치료 가능성을 임상적 지표로 평가했습니다. 이후에는 통증 치료 중재가 요구되는 상황에서 시술 전 공간 이해의 한계를 줄이기 위해 CT DICOM 기반의 pre-procedure virtual simulation을 개발하고, 실제 어려운 신경차단 절차에 적용 사례를 제시했습니다. 최근에는 생체재료 기반 치료 평가와 가상 시뮬레이션 기반 시술 지원을 결합해, 만성 통증의 치료 범위를 임상 중재 역량 측면으로 확장하는 흐름을 유지하고 있습니다.

활용 가능성

활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.

만성 근골격계 통증 치료 효과 평가 프로토콜
정제 콜라겐 기반 재생 및 염증 완화 중재
난치성 통증 환자 대상 임상 데이터 축적
DICOM 기반 수술 전 3D 시술 계획
가상 C-arm 기반 조준·좌표 추정
어려운 신경차단 시술 교육 도구
시술 재현성 향상 및 오차 감소
환자 맞춤형 절차 시뮬레이션
통증 중재 임상 경로의 표준화
실패 위험 요인 사전 점검 체계