산업경영공학부 데이터사이언스및비즈니스어낼리틱스 연구실은 시계열 데이터 알고리즘, 자연어 처리, 이상 탐지, 멀티모달 학습, 기계 독해 등 다양한 연구 분야에서 활발한 연구를 진행하고 있습니다. 최근 3년간 뉴스 도메인 특화 검색 증강 기반 언어 모델 파이프라인 개발, 전기차 배터리 이상치 탐지 AI 모델 개발, USP 및 VOC 분석 프레임워크 개발 등 여러 프로젝트를 성공적으로 수행하였습니다. 또한, 비지도 학습 기반 가짜뉴스 생성 프레임워크 개발, TAPAS 기반의 한국어 특화 표 질의응답 모델 등 다수의 논문을 발표하며 학문적 기여를 하고 있습니다. 연구실은 다양한 산업 분야와의 협력을 통해 실질적인 문제 해결과 혁신적인 기술 개발을 목표로 하고 있습니다.