노영욱 교수 연구실
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컴퓨터교육을 위한 학습분석 및 적응형 학습 연구
Learning Analytics and Adaptive Learning for Computer Education
연구 내용
컴퓨터교육 환경에서 학습 데이터를 수집·분석하여 학습자의 상태를 추정하고, 개인화된 교수 전략을 제공하는 적응형 학습 방법을 개발하는 연구
컴퓨터교육 학습 과정에서 발생하는 수업 참여, 과제 수행, 오류 패턴 등의 정량 정보를 체계적으로 수집합니다. 수집된 데이터를 기반으로 학습자 수준과 취약 요소를 추정하는 학습자 모델링 절차를 수립하고, 모델 결과를 교수 설계에 반영하여 다음 학습 단계의 난이도와 피드백을 조절합니다. 또한 수업 운영 관점에서 재현 가능한 실험 설계와 평가 체계를 포함하여 교육 현장 적용성을 검토하는 방향으로 연구를 수행합니다.
관련 연구 성과
관련 논문
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관련 특허
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관련 프로젝트
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연구 흐름
초기에는 컴퓨터교육에서 학습 데이터가 어떤 형태로 생성되는지 식별하고, 수업 설계 변수와 학습 성과 간의 관계를 관찰하는 분석 기반 연구를 수행합니다. 이후에는 학습자 모델링을 통해 취약 개념을 추정하고, 추정 결과에 따라 과제·문항·피드백을 동적으로 배치하는 적응형 흐름을 구현합니다. 마지막으로 실제 수업 맥락에서 모니터링 지표와 학습 성과를 함께 검증하여 적응 규칙과 시스템 구성을 개선하는 단계로 확장됩니다.
활용 가능성
활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.
- 학습자 모델링
- 적응형 과제 추천
- 오류 패턴 기반 피드백
- 수업 운영 대시보드
- 온라인 수업 개인화
- 학습 성과 예측
- 과정 중심 평가
- 학습 데이터 표준화
- 교육 실험 설계
- 교육 플랫폼 연동