프로그래밍 학습을 위한 데이터 기반 피드백 및 평가 연구

프로그래밍 학습 과정의 코딩 행동과 오류를 분석하여 학습자에게 의미 있는 피드백을 제공하고 평가 정확도를 높이는 연구

프로그래밍 교육에서 학습자가 작성한 코드의 실행 결과, 수정 이력, 오류 유형을 분석 대상으로 설정합니다. 이후 오류 원인을 코드 구조와 학습 단계 관점에서 분류하고, 학습자에게 즉시 적용 가능한 피드백 문장을 설계하여 오개념을 교정하도록 유도합니다. 평가 측면에서는 단일 정답 중심의 점수화를 보완하기 위해 과정 지표와 산출물을 함께 고려하는 루브릭 기반 자동화 또는 준자동화를 구성합니다. 이를 통해 수업 후 피드백의 품질과 재학습 효율을 함께 점검합니다.