DSAIL 연구실은 KAIST 산업및시스템공학과 및 AI 대학원에 소속된 박찬영 교수의 지도 아래, 데이터 중심 인공지능(Data-centric AI)과 멀티모달 데이터 마이닝, 그래프 신경망(Graph Neural Networks) 등 첨단 인공지능 기술을 연구하고 있습니다. 최근 디지털 경제와 온라인 플랫폼의 확장으로 인해, 텍스트, 이미지, 그래프, 시계열 등 다양한 형태의 데이터가 폭발적으로 생성되고 있습니다. 이러한 데이터는 구조적 특성과 의미적 정보를 동시에 내포하고 있어, 효과적인 분석과 통합이 필수적입니다. 연구실은 멀티모달 데이터로부터 의미 있는 지식을 추출하고, 이를 다양한 실제 문제에 적용할 수 있는 인공지능 솔루션을 개발하는 데 중점을 두고 있습니다. 대표적으로 추천 시스템, 장면 이해, 소셜 네트워크 분석, 의료 영상 분석, 이상 탐지, 감정 분석, 구매/클릭 예측, 시계열 및 시공간 데이터 분석 등 다양한 응용 분야에서 연구 성과를 내고 있습니다. 특히, 그래프 신경망과 대규모 언어모델, 자기지도 학습, 설명 가능한 인공지능 등 최신 AI 기술을 적극적으로 도입하여, 데이터의 노이즈와 희소성, 불완전성 문제를 극복하고 있습니다. 또한, DSAIL 연구실은 과학 분야의 실제 문제 해결에도 큰 기여를 하고 있습니다. 분자 설계 및 신약 개발, 단일세포 RNA 시퀀싱 데이터 분석, 미생물-질병 연관성 예측, 재료과학 및 화학 분야의 데이터 기반 예측 등 다양한 과학적 문제에 인공지능과 데이터 마이닝 기법을 적용하여 혁신적인 연구를 수행하고 있습니다. 이러한 연구는 과학적 발견의 효율성과 정확성을 높이고, 산업 및 의료, 바이오 분야의 실질적인 발전에 기여하고 있습니다. 연구실은 국내외 주요 학회 및 저널에 다수의 논문을 발표하고, 다양한 산학협력 및 국가 연구과제를 수행하며, KAIST 내외의 우수한 인재들과 함께 활발한 연구 활동을 이어가고 있습니다. 또한, 데이터 기반 의사결정의 신뢰성과 투명성을 높이기 위한 설명 가능한 인공지능, 강건한 학습, 연속 학습 등 미래지향적 연구도 적극적으로 추진하고 있습니다. DSAIL 연구실은 멀티모달 데이터와 인공지능의 융합을 통해 새로운 지식 발견과 혁신적 응용을 선도하며, 데이터사이언스와 인공지능 분야의 글로벌 리더로 자리매김하고 있습니다.