김경연 연구실은 전자공학과를 기반으로 전기 임피던스 단층촬영(EIT) 및 전기 저항 단층촬영(ERT) 기술을 중심으로 한 영상 복원, 경계 추정, 공정 모니터링 분야에서 국내외적으로 선도적인 연구를 수행하고 있습니다. 본 연구실은 수십 년간의 연구 경험과 다양한 국제 협력, 산학연 협력 프로젝트를 통해 첨단 영상 복원 알고리즘, 신경망 및 최적화 기반의 경계 추정 기법, 그리고 실시간 공정 모니터링 시스템 개발에 집중해왔습니다. 특히, EIT/ERT를 활용한 다상 유동, 신소재(그래핀 등), 인체 내부 장기(방광, 흉부 등), 반도체 공정 내 잔류물 모니터링 등 다양한 실제 응용 분야에서 뛰어난 연구 성과를 거두고 있습니다. 연구실은 반복적 수치 해법, 확장 칼만필터, 적응 메쉬 그룹핑, 임계값 기반 알고리즘 등 전통적인 역문제 해법뿐만 아니라, 최근에는 딥러닝(U-net, GAN 등), 진화적 최적화(PSO, GSA, Cuckoo search 등)와 같은 첨단 AI 및 최적화 기법을 적극적으로 도입하여 영상 복원의 정확도와 효율성을 극대화하고 있습니다. 이러한 연구는 국제 저명 학술지 및 학회에서 활발히 발표되고 있으며, 다수의 특허 출원 및 등록, 기술이전, 산학협력 프로젝트로 이어지고 있습니다. 또한, 산업체와의 협력을 통해 실용화 및 상용화 연구도 활발히 진행 중이며, 정부 및 공공기관의 다양한 연구 과제 수행을 통해 국가 산업 발전에도 기여하고 있습니다. 연구실은 미래 스마트 제조, 바이오 의료, 에너지 및 환경 분야에서 요구되는 지능형 센서 및 모니터링 시스템 개발에 중점을 두고 있습니다. 이를 위해 AI와 전통적 제어·신호처리 기술의 융합, 실시간 데이터 처리, 고해상도 영상 복원, 비파괴 검사 기술 등 다양한 연구를 수행하고 있습니다. 이러한 융합적 연구는 4차 산업혁명 시대의 핵심 기술로 자리매김하고 있습니다. 김경연 연구실은 앞으로도 첨단 영상 복원 및 공정 모니터링 기술의 혁신을 선도하며, 학문적 성과와 산업적 실용화 모두에서 세계적인 경쟁력을 갖춘 연구실로 성장해 나갈 것입니다.