SimPL-Lab(시뮬레이션 및 생산물류 연구실)은 산업공학 분야에서 생산 및 물류 시스템의 혁신적인 운영과 최적화를 목표로 다양한 연구를 수행하고 있습니다. 본 연구실은 대규모 시뮬레이션 모델, 최적화 알고리즘, 인공지능 기법을 활용하여 복잡한 생산 및 물류 환경에서의 효율적인 의사결정과 운영 전략을 개발합니다. 특히, 물류센터, 항만터미널, 반도체 및 디스플레이 제조, 자동차 조립라인 등 다양한 산업 현장에 적용 가능한 실질적 솔루션을 제공하는 데 중점을 두고 있습니다. 연구실의 주요 연구 분야는 시뮬레이션 기반 생산 및 물류 시스템 분석, 시뮬레이션 최적화, 자가조직 운영관리, 자동화 물류 시스템, 스마트 물류 및 디지털 트윈 구축 등입니다. 이산사건 시뮬레이션, 몬테카를로 시뮬레이션, 확률적 모델링 등 다양한 시뮬레이션 기법을 활용하며, 유전 알고리즘, 베이지안 최적화, 메타휴리스틱 등 첨단 최적화 기법을 접목하여 실제 산업 현장의 문제를 해결하고 있습니다. 또한, 본 연구실은 인공지능과 머신러닝을 활용한 데이터 기반 의사결정 지원 시스템을 개발하고 있습니다. 예를 들어, 반도체 팹의 차량 대기 정책, 창고의 저장 위치 재배치, 주문 피킹 시스템의 작업자 배치 등에서 인공지능 기반의 시뮬레이션 최적화 기법을 적용하여, 기존의 경험적 방법보다 뛰어난 성능을 달성하고 있습니다. 이러한 연구는 스마트 제조 및 스마트 물류 시스템 구축에 필수적인 요소로, 산업 현장의 디지털 전환을 가속화하고 있습니다. SimPL-Lab은 국내외 다양한 기업 및 연구기관과의 산학협력을 통해 연구 결과를 실증하고, 실제 현장에 적용함으로써 산업 경쟁력 강화에 기여하고 있습니다. 또한, 연구실 구성원들은 국내외 학회 및 컨퍼런스에서 활발히 연구 성과를 발표하며, 다수의 수상 경력과 특허, 논문 실적을 보유하고 있습니다. 이러한 연구 역량을 바탕으로 SimPL-Lab은 산업공학 및 스마트 물류 분야의 선도적 연구실로 자리매김하고 있습니다. 향후 SimPL-Lab은 디지털 트윈, 자율주행 물류로봇, 고속 자동화 시스템 등 첨단 기술의 실용화와 산업 현장의 혁신을 선도할 계획입니다. 이를 위해 지속적인 연구개발과 산학협력을 통해 새로운 이론과 기술을 창출하고, 산업 현장에 실질적인 가치를 제공하는 연구실로 성장해 나가고 있습니다.