정인욱 교수 연구실
기본 정보
연구 분야
프로젝트
논문
구성원
프로젝트
정부 과제
27
1
2025년 3월-2027년 12월
|112,500,000
양자컴퓨팅 기반 유전체 DNA 정렬을 위한 양자 이득 연구
유전체 지도 염기서열을 완성하기 위한 정렬 과정은 방대한 연산량이 필요한 작업으로 이를 양자컴퓨팅 기술을 이용하여 해결하고자 하며 양자 이득 확보을 목표로 함.
양자 이득
양자 알고리즘
양자 회로
양자 컴퓨터
유전체 DNA 정렬
2
2024년 7월-2027년 4월
|375,000,000
유전체 DNA 염기서열 분석 가속화를 위한 페타스케일 인-스토리지 컴퓨팅 기초연구실
본 기초연구실은 유전체 DNA 염기서열 분석 알고리즘의 성능적 한계를 획기적으로 개선시키기 위해 페타스케일 인-스토리지 컴퓨팅(In-Storage Computing) 기반 DNA 염기서열 분석 가속화 시스템 개발을 최종 목표로 함.
인-스토리지 컴퓨팅
DNA 염기서열 분석
플래시 스토리지
페타스케일
프로세싱-인-메모리
3
2024년 4월-2025년 12월
|236,000,000
시계열 멀티오믹스 통합분석 및 인공지능 활용 연구
○ 시계열 정보를 활용한 멀티오믹스 데이터 통합 분석 파이프라인 고도화○ 정제된 멀티오믹스 데이터를 활용한 검색 가능한 데이터베이스 구축○ 시계열 정보를 활용한 멀티오믹스 데이터의 패턴과 중증도간의 연관성 분석○ 인공지능 기반의 시계열 패턴 분석을 통한 중증도 설명 모델 개발○ 데이터 탐색 및 분석이 가능한 웹 기반의 플랫폼 개발○ 연구결과 검증을 위한 추...
COVID-19
멀티오믹스
예후 예측
인공지능
플랫폼
4
2024년 4월-2025년 12월
|236,000,000
시계열 멀티오믹스 통합분석 및 인공지능 활용 연구
○ 시계열 정보를 활용한 멀티오믹스 데이터 통합 분석 파이프라인 고도화○ 정제된 멀티오믹스 데이터를 활용한 검색 가능한 데이터베이스 구축○ 시계열 정보를 활용한 멀티오믹스 데이터의 패턴과 중증도간의 연관성 분석○ 인공지능 기반의 시계열 패턴 분석을 통한 중증도 설명 모델 개발○ 데이터 탐색 및 분석이 가능한 웹 기반의 플랫폼 개발○ 연구결과 검증을 위한 추...
COVID-19
멀티오믹스
예후 예측
인공지능
플랫폼
5
주관|
2023년 4월-2023년 12월
|250,000,000
코로나19 멀티오믹스 통합분석 및 예후 예측 모델 개발
○ 확진자 멀티오믹스 시계열 데이터 정제 및 DB 구축 ○ 정제된 멀티오믹스 데이터를 활용한 검색 가능한 데이터베이스 구축 ○ 확진자의 멀티오믹스 데이터의 시계열 분석에 따른 패턴분석 ○ 시계열 패턴을 바탕으로 한 예후예측모델 구축 및 검증 ○ 인공지능 기반의 시계열 패턴 분석을 통한 중증도 설명 모델 개발 ○ 공개 데이터베이스와의 통합 분석 및 검증 ○ 발주부서와 정기적인 협력회의(월1회 이상) 및 공동 추진 ○ 연구 결과 공유를 위한 성과교류회 개최
COVID-19
멀티오믹스
예후 예측
인공지능
데이터베이스
프로젝트
  • 2026년도 4월 기준으로 최신 업데이트된 정보입니다.
  • 출처: NTIS를 기반으로 제공되었습니다.

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