Data & Business Innovation LAB은 산업공학과-산업정보시스템전공/ITM(IT Management)전공에 속한 연구실로, 머신러닝과 빅데이터 분석을 활용한 다양한 연구를 수행하고 있습니다. 최근에는 학습자 맞춤형 지식 상태 분석 및 문제 추천 시스템 개발, B2B 사업 환경 분석을 위한 정보 처리 분석 시스템 개발, 텍스트 기반 기술동향정보의 분석을 위한 그래프 학습 및 링크 예측 방법론 개발 등 다양한 프로젝트를 진행하였습니다. 또한, 대학의 산학연구 역량 빅데이터 분석, 오픈소스 프로젝트 데이터 기반 인공지능 나우캐스팅, 희귀 의약품 해외 라이센싱을 위한 기술가치평가 등 다양한 분야에서 성과를 내고 있습니다. 2023년에는 특허 토픽 기반 메타버스 기술 프레임워크와 디지털 헬스케어 기술 구조 분석 등의 논문을 발표하였으며, 2022년에는 스마트 제조 국가연구개발 랜드스케이프와 패션 산업 단발성 유행 탐지 등의 연구를 진행하였습니다. 연구실은 지속적으로 전략적 기술획득을 위한 테크놀로지 어낼리틱스와 경제성 평가 모형 개발 및 적용 연구를 통해 산업계와의 협력을 강화하고 있습니다.