위액에 존재하는 신규 발암성 미생물을 발굴, 위액을 사용하여 이들 발암성 미생물의 DNA를 추출하고 검출할 수 있는 신속 분자진단 솔루션 개발

위 연구 목표 달성을 위하여, 바이러스 전문가 및 각 분야 연구 전문가들이 팀을 이루어 아래와 같은 연구를 수행하고 자 함. 본 연구에서는 포화돌연변이를 바탕으로 한 유전체, 단일세포 전사체 및 대사체 분석을 바탕으로 한 멀티오믹스 기반 및 재조합 바이러스 또는 바이러스 유사체 생산을 통한 미래 인플루엔자 병원성 및 공통항원 예측 모델을 인공지능 기반으로 제시하고자 하는 연구 내용을 포함하고 있음. o 1단계 : 인공적 변이 또는 재조합 인플루엔자 바이러스 생산 및 특성 연구 데이터 기반 인공지능 모델 개발 - 1년차: 인플루엔자 사람/동물유래 인공변이주 및 재조합 변이주 바이러스 유사체 생산(유전체 기술 + 구조 예측 기술 + 약물 저항성 변이주 개발 기술 + 면역학적 분석)/ 변이 바이러스에 대한 in slilco peptide library 구축 및 변이 결합친화성 예측 인공지능 모델(GSANet) 개발 - 2년차: 인플루엔자 사람/동물유래 인공변이주 및 재조합 변이주 바이러스 유사체 특성 분석 및 실제 감염성 인플루엔자 변이주 생산 (유전체 기술 + 구조 및 감염성 분석 기술 + 감염 모델 기술/인간화 마우스)/ 병원성 변이 바이러스 기작 연구를 위한 단일세포 전사체 데이터/대사체 데이터 생산 및 전처리 - 3년차: 모델 시스템에서의 감염성 인플루엔자 변이주 병원성 분석 (단일세포 전사체 분석 + 변이 단백질 정제 및 특성 연구 + 병리기전 연구/마우스 및 인간화 마우스 모델)/ 병원성 변이 바이러스의 타겟 장기별 통합 오믹스 분석 및 병원성 정보 및 면역항원부위 예측을 위한 GSANet개발 o 2단계 : 변이 바이러스의 병원성 예측 모델의 검증 - 4년차: 인플루엔자 변이-병원성 데이터 기반 병원성 인자 개발 및 기전 제시 (감염 모델 기술/인간화 마우스 + 변이 단백질 구조 연구 + 단일세포 전사체 분석 기술)/ 단일세포전사체 및 대사체/지질체를 이용한 변이주 바이러스의 면역학적 특성 분석 및 예측 모델 제시 - 5년차: 새로운 신변종 바이러스 도입을 통한 예측 모델 검증 (감염 모델 기술/인간화 마우스 + 변이 단백질 구조기반 항체 및 약물 최적화 연구)/ 새로운 신변종 바이러스 도입을 통한 GSANet 모델 고도화

본 연구에서는 인플루엔자 바이러스의 가상 신변종 바이러스를 대량 생산하여, 감염 능력 및 병원성에 대한 정보 데이터를 생산하고, 이를 바탕으로 인공지능 기반 예측 모델을 제시하는 것을 최종 목표로 함. 세부 연구 목표는 아래와 같음.- (세부목표1) 사람 또는 동물유래 인공 변이주 개발을 통한 병원성 데이터 확보- (세부목표2) 자연계 변이주 조합에 의한 ...

위 연구 목표 달성을 위하여, 바이러스 전문가 및 각 분야 연구 전문가들이 팀을 이루어 아래와 같은 연구를 수행하고 자 함. 본 연구에서는 포화돌연변이를 바탕으로 한 유전체, 단일세포 전사체 및 대사체 분석을 바탕으로 한 멀티오믹스 기반 및 재조합 바이러스 또는 바이러스 유사체 생산을 통한 미래 인플루엔자 병원성 및 공통항원 예측 모델을 인공지능 기반으로 제시하고자 하는 연구 내용을 포함하고 있음. o 1단계 : 인공적 변이 또는 재조합 인플루엔자 바이러스 생산 및 특성 연구 데이터 기반 인공지능 모델 개발 - 1년차: 인플루엔자 사람/동물유래 인공변이주 및 재조합 변이주 바이러스 유사체 생산(유전체 기술 + 구조 예측 기술 + 약물 저항성 변이주 개발 기술 + 면역학적 분석)/ 변이 바이러스에 대한 in slilco peptide library 구축 및 변이 결합친화성 예측 인공지능 모델(GSANet) 개발 - 2년차: 인플루엔자 사람/동물유래 인공변이주 및 재조합 변이주 바이러스 유사체 특성 분석 및 실제 감염성 인플루엔자 변이주 생산 (유전체 기술 + 구조 및 감염성 분석 기술 + 감염 모델 기술/인간화 마우스)/ 병원성 변이 바이러스 기작 연구를 위한 단일세포 전사체 데이터/대사체 데이터 생산 및 전처리 - 3년차: 모델 시스템에서의 감염성 인플루엔자 변이주 병원성 분석 (단일세포 전사체 분석 + 변이 단백질 정제 및 특성 연구 + 병리기전 연구/마우스 및 인간화 마우스 모델)/ 병원성 변이 바이러스의 타겟 장기별 통합 오믹스 분석 및 병원성 정보 및 면역항원부위 예측을 위한 GSANet개발 o 2단계 : 변이 바이러스의 병원성 예측 모델의 검증 - 4년차: 인플루엔자 변이-병원성 데이터 기반 병원성 인자 개발 및 기전 제시 (감염 모델 기술/인간화 마우스 + 변이 단백질 구조 연구 + 단일세포 전사체 분석 기술)/ 단일세포전사체 및 대사체/지질체를 이용한 변이주 바이러스의 면역학적 특성 분석 및 예측 모델 제시 - 5년차: 새로운 신변종 바이러스 도입을 통한 예측 모델 검증 (감염 모델 기술/인간화 마우스 + 변이 단백질 구조기반 항체 및 약물 최적화 연구)/ 새로운 신변종 바이러스 도입을 통한 GSANet 모델 고도화