조수영 연구실
의약생명과학과
조수영
조수영 연구실은 생물정보학을 기반으로 암, 감염병, 대사질환 등 다양한 질환의 분자적 기전과 바이오마커를 규명하는 데 중점을 두고 있습니다. 연구실은 유전체, 전사체, 단백질체, 대사체 등 멀티오믹스 데이터를 통합적으로 분석하여, 질병의 발생과 진행, 예후 및 치료 반응과 관련된 핵심 인자를 발굴하고 있습니다. 특히, 대규모 환자 코호트와 모델동물의 오믹스 데이터를 활용하여, 암의 분자 아형, 이질성, 면역 미세환경 등 복잡한 생명현상을 정밀하게 해석하고 있습니다.
연구실은 단일세포 오믹스 기술을 적극적으로 도입하여, 조직 내 세포 다양성과 미세환경의 복잡성을 정밀하게 규명하고 있습니다. 이를 통해 암 조직 내 다양한 세포 아형과 분화 경로, 세포 간 상호작용 네트워크를 해석하고, 암의 발생 및 진행 과정에서 나타나는 분자적 변화와 약물 내성의 원인을 규명하고 있습니다. 또한, 프로테오게노믹스, 대사체 분석 등 첨단 멀티오믹스 기술을 활용하여, 임상적 아형 분류 및 치료 표적 발굴에 기여하고 있습니다.
연구실은 문헌 마이닝, 기계학습, 데이터베이스 구축 등 생물정보학적 방법론을 개발 및 적용하여, 대규모 오믹스 데이터의 체계적 관리와 분석을 수행하고 있습니다. 이를 통해 암 관련 스플라이싱 이벤트, 유전자 네트워크, 임상적 바이오마커 등 다양한 생물학적 정보를 통합적으로 제공하고, 정밀의료 실현을 위한 기반을 마련하고 있습니다.
최근에는 위암, 유방암, 난소암 등 다양한 암종에서 유전체 변이, 대사 이상, 면역 미세환경 등과 임상적 특성 간의 연관성을 밝히는 연구를 활발히 수행하고 있습니다. 또한, 감염병(코로나19, 인플루엔자 등) 및 대사질환, 신경질환 등 다양한 질환 모델을 활용한 연구도 병행하고 있습니다.
조수영 연구실은 국내외 다양한 연구기관과의 협력 및 국가 연구과제 수행을 통해, 최신 생물정보학 기술과 오믹스 분석 역량을 바탕으로 혁신적인 연구성과를 창출하고 있습니다. 앞으로도 암 및 다양한 질환의 분자적 이해를 심화시키고, 환자 맞춤형 정밀의료 실현에 기여하는 연구를 지속적으로 추진할 계획입니다.
Proteogenomics
Cancer Genomics
Alternative Splicing
생물정보학을 활용한 암 및 질병 유전체 연구
조수영 연구실은 생물정보학을 기반으로 다양한 암 및 질병의 유전체 데이터를 분석하여 질병의 분자적 기전과 바이오마커를 규명하는 데 중점을 두고 있습니다. 특히, 대규모 환자 코호트 및 모델동물의 유전체, 전사체, 단백질체 등 멀티오믹스 데이터를 통합적으로 분석함으로써 암의 이질성, 분자 아형, 예후 인자 및 치료 표적을 발굴하고 있습니다. 최근에는 위암, 유방암, 난소암 등 다양한 암종에서 유전체 변이, 대사 이상, 면역 미세환경 등과 임상적 특성 간의 연관성을 밝히는 연구를 활발히 수행하고 있습니다.
이 연구실은 단일세포 전사체 분석, 프로테오믹스, 표적 유전자 패널 등 첨단 오믹스 기술을 적극적으로 도입하여, 암 조직 내 세포 다양성과 종양 미세환경의 복잡성을 정밀하게 해석하고 있습니다. 이를 통해 암의 발생 및 진행 과정에서 나타나는 세포 간 상호작용, 전이 및 약물 내성의 분자적 원인을 규명하고, 환자 맞춤형 치료 전략 수립에 기여하고 있습니다. 또한, 문헌 마이닝과 기계학습 기반의 데이터베이스 구축을 통해 암 관련 스플라이싱 이벤트, 유전자 네트워크, 임상적 바이오마커를 체계적으로 정리하고 있습니다.
이러한 연구는 암의 조기 진단, 예후 예측, 신약 개발 등 임상적 응용 가능성을 높이고 있으며, 실제로 다양한 국제 공동연구 및 국가 연구과제를 수행하며 연구성과를 국내외 저명 학술지에 발표하고 있습니다. 앞으로도 생물정보학적 접근을 통해 암 및 다양한 질환의 분자적 이해를 심화시키고, 정밀의료 실현을 위한 혁신적 연구를 지속할 계획입니다.
단일세포 오믹스 및 멀티오믹스 데이터 통합 분석
연구실은 단일세포 오믹스 기술을 활용하여 조직 내 세포 이질성과 미세환경을 정밀하게 규명하는 연구를 선도하고 있습니다. 단일세포 전사체 분석을 통해 위암, 폐, 간 등 다양한 조직에서 정상, 전암, 암세포 및 면역세포의 세포 아형과 분화 경로, 상호작용 네트워크를 해석하고 있습니다. 이를 통해 암의 발생 및 진행 과정에서 나타나는 세포 간 상호작용, 전이 및 약물 내성의 분자적 원인을 규명하고, 환자 맞춤형 치료 전략 수립에 기여하고 있습니다.
또한, 멀티오믹스 데이터(유전체, 전사체, 단백질체, 대사체 등)를 통합적으로 분석하여, 각 오믹스 계층에서 나타나는 분자적 변화와 그 상호작용을 체계적으로 해석하고 있습니다. 예를 들어, 프로테오게노믹스 분석을 통해 암 조직의 단백질 발현 및 변형, 대사 경로 활성화, 신호전달 네트워크의 변화 등을 종합적으로 파악하고, 임상적 아형 분류 및 치료 표적 발굴에 적용하고 있습니다. 또한, 다양한 질병 모델(마우스, 오가노이드 등)과 환자 샘플을 활용하여 연구 결과의 신뢰성과 임상 적용 가능성을 높이고 있습니다.
이러한 단일세포 및 멀티오믹스 통합 분석은 암뿐만 아니라 감염병, 대사질환, 신경질환 등 다양한 질환 연구에도 확장 적용되고 있습니다. 연구실은 최신 분석 알고리즘 개발, 데이터베이스 구축, 시각화 도구 개발 등 생물정보학적 역량을 바탕으로, 복잡한 생명현상을 정량적이고 체계적으로 해석하는 데 앞장서고 있습니다.
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Systematic Ocular Phenotyping of Knockout Mouse Lines Identifies Genes Associated With Age-Related Corneal Dystrophies
조수영
INVESTIGATIVE OPHTHALMOLOGY & VISUAL SCIENCE, 2025
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Systematic ocular phenotyping of 8,707 knockout mouse lines identifies genes associated with abnormal corneal phenotypes
조수영
BMC GENOMICS, 2025
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Microbiota-derived short-chain fatty acids determine stem cell characteristics of gastric chief cells
조수영
DEVELOPMENTAL CELL, 2024
1
위액을 활용한 위점막 내 신규 발암성 미생물 발굴 및 검출 기술 개발 및 상용화
2
COVID19 감염 모델동물의 폐 단일세포 전사체 데이터 분석
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멀티오믹스 기반 미래 신·변종 인플루엔자 변이주 대응 플랫폼 개발