|이연정 교수 연구실
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·2021
Hand Gesture Classification Using Early Fusion Based Multimodal Deep Learning
Ikjin Kim, Su-Yeol Kim, Yong-Chan Lee, Yun-Jung Lee
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
초록

본 논문에서는 조기 융합(early fusion) 기반의 멀티모달 딥러닝을 활용한 새로운 손 제스처 분류 전략을 제안한다. 이미지 분류의 소스 작업에 사용된 ResNet152, DenseNet201, EfficientNetB0와 같은 최신 딥러닝 모델의 구조와 매개변수는 표면 근전도(surface electromyograph, EMG)와 손가락을 이용한 손 제스처 분류의 대상 작업에 재사용된다.

*본 초록은 AI를 통해 원문을 번역한 내용입니다. 정확한 내용은 하기 원문에서 확인해주세요.

키워드
GestureArtificial intelligenceDeep learningTask (project management)Computer scienceGesture recognitionFusionPattern recognition (psychology)Speech recognitionMachine learning
타입
Article
IF / 인용수
- / 0
원문
https://doi.org/10.5370/kiee.2021.70.11.1714
게재 연도
2021