전력계통 보호 및 제어 기술은 전력 시스템의 안정성과 신뢰성을 보장하기 위한 핵심 분야입니다. 본 연구실은 송전선로, 변전소, 배전계통 등 다양한 전력 인프라에서 발생할 수 있는 고장 상황을 신속하게 탐지하고, 적절한 보호 및 제어를 수행할 수 있는 알고리즘과 시스템을 개발하고 있습니다. 특히, IEC 61850 기반의 디지털 보호 시스템, 중앙집중식 보호제어, 그리고 스마트 보호시스템 등 차세대 전력계통 보호 기술에 대한 연구를 선도하고 있습니다. 최근에는 인공지능 및 딥러닝 기법을 활용한 고장 진단, CT(변류기) 포화 검출, 페이저 추정 등 고도화된 보호 알고리즘 개발에 집중하고 있습니다. 또한, 통신 기반의 보호제어 시스템, 실시간 임베디드 시스템, 그리고 다양한 센서 및 계측기술을 융합하여, 전력계통의 복잡한 상황에서도 신속하고 정확한 보호가 가능하도록 연구를 진행하고 있습니다. 이러한 기술들은 실제 전력계통 운영 현장에 적용되어, 대규모 정전이나 설비 손상을 예방하는 데 중요한 역할을 하고 있습니다. 본 연구실의 보호 및 제어 기술 연구는 국내외 전력회사, 연구기관과의 협력을 통해 실증 및 상용화가 활발히 이루어지고 있습니다. 다양한 특허와 논문, 그리고 대형 국책과제 수행 경험을 바탕으로, 미래 전력계통의 디지털화와 스마트화에 기여하고 있습니다. 앞으로도 전력계통의 안전성과 효율성을 극대화하기 위한 혁신적인 보호 및 제어 솔루션 개발에 매진할 계획입니다.

지능형 전력계통 데이터 분석은 대용량의 전력계통 데이터를 실시간으로 수집, 분석하여 계통의 이상 징후를 조기에 탐지하고, 최적의 운영 및 제어 방안을 도출하는 연구 분야입니다. 본 연구실은 IEC 61850 등 표준 기반의 데이터 통신 기술을 활용하여, 변전소 및 송배전망에서 발생하는 다양한 데이터를 통합적으로 관리하고, 이를 바탕으로 고장 진단, 예측 유지보수, 그리고 계통 운영 최적화에 필요한 핵심 알고리즘을 개발하고 있습니다. 특히, 딥러닝, 베이지안 신경망, 강화학습 등 최신 인공지능 기법을 적용하여, 전력계통의 복잡한 동작 특성을 정밀하게 분석하고, CT 포화, DC 옵셋, 고주파 노이즈 등 다양한 신호 왜곡 현상을 효과적으로 보정하는 기술을 연구하고 있습니다. 또한, 마이크로그리드, 신재생에너지 연계, 분산전원 보호 등 차세대 전력망 환경에서 요구되는 데이터 기반의 보호 및 제어 기술 개발에도 적극적으로 참여하고 있습니다. 이러한 연구는 실제 전력계통의 운영 효율성 향상과 사고 예방, 그리고 에너지 전환 시대의 스마트그리드 실현에 필수적인 기반 기술로 평가받고 있습니다. 본 연구실은 국내외 산학연 협력 네트워크를 통해, 연구 성과의 현장 적용과 기술 확산에 앞장서고 있으며, 앞으로도 데이터 기반의 지능형 전력계통 운영 및 보호 기술의 발전을 선도할 것입니다.