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손민국 교수 연구실
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논문·특허
과제
구성원
프로젝트
정부 과제
1
1
2024년 3월
-
2027년 3월
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144,785,000원
실제임상자료 및 합성데이터 기반의 연합학습을 활용한 이상지질혈증 복약 순응도 예측 모델 개발 연구
본 연구는 제한된 실제임상자료를 통해 이상지질혈증의 복약 순응도에 영향을 주는 연관 및 예측인자를 추출하고 이를 적대적 생성 신경망과 대규모 언어 모델을 통해 합성데이터를 생성하여 이를 기반으로 연합학습을 활용한 이상지질혈증 복약 순응도 예측 모델을 개발 및 고도화하고자 함.
실제임상자료
합성데이터
연합학습
이상지질혈증
복약순응도
프로젝트
2026년도 4월 기준으로 최신 업데이트된 정보입니다.
출처: NTIS를 기반으로 제공되었습니다.
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