SMART INFRASTRUCTURE TECHNOLOGY LABORATORY
사회기반시스템공학부-건설환경플랜트공학전공 박종웅
SMART INFRASTRUCTURE TECHNOLOGY LABORATORY는 사회기반시스템공학부-건설환경플랜트공학전공 소속으로, 스마트 인프라, 무선 스마트 센서, 컴퓨터 비전 및 드론, 구조 건강 모니터링, 데이터 융합 변위 추정 등의 연구를 활발히 진행하고 있습니다. 최근 3년간 '스마트 프리팹을 위한 매립형 스마트 변형률 시각화 모듈 개발', '프리팹 부재 운송 시 프리팹 부재 거동 계측을 위한 IoT 센서 개발', '교량의 내하력 평가를 위한 무타겟 실시간 영상 변위 측정 기술 개발' 등의 프로젝트를 성공적으로 수행하였습니다. 또한, 'A multi-scale sensing and diagnosis system combining accelerometers and gyroscopes for bridge health monitoring', 'Vision-based modal survey of civil infrastructure using unmanned aerial vehicles' 등의 논문을 발표하며 연구 성과를 인정받고 있습니다. 이 연구실은 특히 스마트 인프라와 관련된 연구에서 높은 전문성을 보유하고 있으며, 다양한 산업체와의 협업을 통해 실질적인 연구 성과를 창출하고 있습니다.
Structural Health Monitoring
Wireless Smart Sensors
SHM (Structural Health Monitoring)
무타겟 실시간 영상 변위 측정 기술
교량의 내하력 평가를 위해 무타겟 실시간 영상 변위 측정 기술을 개발하는 연구입니다. 이 기술은 드론과 컴퓨터 비전을 활용하여 교량의 변위를 실시간으로 측정하며, 센서 데이터를 융합하여 고정밀의 변위 정보를 제공합니다. 이를 통해 교량의 안전성을 신속하게 평가하고 유지 관리에 필요한 정보를 제공하여, 구조물의 장기적인 안정성을 확보할 수 있습니다.
디지털 트윈 시스템을 활용한 사장교 유지관리
사장교의 유지관리를 위해 디지털 트윈 시스템을 개발하는 연구입니다. 디지털 트윈 기술은 사장교의 실제 상태를 디지털 모델로 구현하여, 구조물의 동적 거동을 실시간으로 모니터링하고 분석할 수 있습니다. 이를 통해 구조물의 이상 징후를 조기에 발견하고, 필요한 유지관리 조치를 신속하게 취할 수 있습니다. 또한, IoT 센서와 인공지능 기술을 결합하여, 데이터 기반의 예측 유지관리를 구현함으로써 사장교의 수명을 연장하고 안전성을 향상시킬 수 있습니다.
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Structural health monitoring of a cable-stayed bridge using wireless smart sensor technology: data analyses
S Cho, H Jo, S Jang, J Park, HJ Jung, CB Yun, BF Spencer Jr, JW Seo
Smart Structures and Systems, 2010
2
Vision-based displacement measurement method for high-rise building structures using partitioning approach
JW Park, JJ Lee, HJ Jung, H Myung
Ndt & E International, 2010
3
Displacement estimation using multimetric data fusion
JW Park, SH Sim, HJ Jung
IEEE/ASME Transactions On Mechatronics, 2013
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스마트 건설 4세부-스마트 프리팹을 위한 매립형 스마트 변형률 시각화 모듈 개발, Development of Strain Visulaization Module for Smart Prefab Members
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스마트 건설 6세부-프리팹 부재 운송 시 프리팹 부재 거동 계측을 위한 IoT 센서 개발, Development of IoT Sensor for Digital Twin Prefab Structures
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교량의 내하력 평가를 위한 무타겟 실시간 영상 변위 측정 기술 개발
