Digital Health Signal Monitoring for Infectious Disease Crises (Mental Health)
연구 내용
감염병 유행과 사회적 거리두기 강도 변화가 우울장애 증상에 미치는 영향을 인터넷 검색 빅데이터로 추적하여 위기 대응 근거를 만드는 연구
감염병 위기 시기 동안 정신건강 지표가 어떻게 변화하는지 온라인 검색 신호로 모니터링하는 접근을 수행합니다. Naver Trends의 상대검색량을 이용해 주요 우울장애 증상 관련 검색어를 구성하고, 2016년부터 2020년까지의 관측 구간에서 사회적 거리두기 시행 전후의 구조 변화를 interrupted time-series 분석으로 추정합니다. 또한 거리두기 강도에 따른 검색량 변화를 비교하여 공중보건 정책이 정신건강 영역에 미치는 영향을 간접 지표로 평가합니다. 이 과정에서 의료정보학 관점의 대규모 디지털 데이터 활용 가능성을 정량화하고, 감염병 유행의 비감염성 건강 영향까지 포함하는 위기 관리 분석으로 확장할 수 있는 기반을 제공합니다.
관련 연구 성과
관련 논문
1편
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연구 흐름
감염병 정책 변화가 정신건강에 미치는 영향을 전국 단위 데이터로 파악하기 위해 디지털 헬스 신호를 역학 분석에 결합하는 연구를 수행했습니다. 구체적으로 사회적 거리두기 시행을 기준으로 검색량 시계열의 변화 시점을 추정하는 interrupted time-series 분석을 적용했고, 거리두기 강도 수준별 검색량 변화를 비교해 연관성을 확인했습니다. 이 연구는 감염병역학과 의료정보학을 연결하여, 실시간에 가까운 디지털 관측치를 통해 보건 위기 위험을 탐지하는 방향을 명확히 했습니다. 이후에는 다른 건강결과 지표로의 확장과 다중 신호 융합 분석으로 확장 가능성이 확인되었습니다.
활용 가능성
활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.
관련 논문
구분
제목
Trends of Internet Search Volumes for Major Depressive Disorder Symptoms During the COVID-19 Pandemic in Korea: An Interrupted Time-Series Analysis