배경: 코로나바이러스감염증-19(COVID-19)는 빈번한 재감염이 특징인 질환이다. 그러나 재감염에 영향을 미치는 요인은 여전히 충분히 규명되지 않았으며, 특히 재감염 예방에서의 COVID-19 백신의 효과와 증상 양상 및 재감염까지의 간격에 미치는 영향에 대해서는 불명확하다. 방법: 본 후향적 코호트 연구는 2020년 1월부터 2022년 2월까지의 기간 동안 중증급성호흡기증후군 코로나바이러스 재감염 환자를 대상으로 하였다. 본 연구에는 연령이 >17세인 환자 중, 두 차례의 중증급성호흡기증후군 코로나바이러스 감염 사이에서 최소 90일 이상 후 재감염된 환자를 포함하였다. 주요 평가 지표는 재감염 시 증상 감소와 재감염 간격이었다. 결과: < 0.001). 결론: 중증급성호흡기증후군 코로나바이러스 감염을 예방하는 역할 외에도, 백신은 증상성 재감염의 발생률을 감소시키고 재감염 간격을 증가시킨다. 따라서 이전 감염이 있더라도 백신 접종이 필요하다. 본 연구 결과는 COVID-19 백신 접종을 활용하기 위한 의사결정에 도움이 될 수 있다.

배경: 감염과 그 치명률을 파악하고, 감염을 효과적으로 예방하며 사망률을 낮추기 위해 역학적 특성을 규명하고자 하였다. 방법: 감염 환자 중 국민건강보험공단(NHIS) 자료가 있고, 해안 해수 온도 데이터가 국립수산과학원 산하 한국해양데이터센터에서 제공된 대상자를 포함하였다. 2003년부터 2016년까지 761명의 환자를 대상으로 역학조사를 추적·분석하였다. 추적이 이루어지지 않은 총 152명의 환자는 분석에서 제외하였다. 치명률은 2011년부터 2016년까지 KCDC에 보고된 325건에 대해 분석하였다. 결과: 감염 발생률은 인구 10만 명당 0.12명이었으며, 연구 기간 중 9월에 가장 높은 발생률(41.1%)이 보고되었다. 인구 10만 명당 발생률은 전남에서 가장 높았고(8.23), NHIS를 통해 청구한 환자 수는 9월에 가장 많았다(105명). 평균 해수 온도는 8월에 24.1°C로 가장 높았으며, 많은 환자가 발생한 8월~10월의 평균 해수 온도는 22.4°C였다. 남녀 비는 6:1이었고, 환자의 96.4%가 40세 이상이었다. 환자 중 96.1%가 기저질환을 가지고 있었으며, 그중 가장 흔한 질환은 간경변증(56.3%)이었다. 치명률은 48.9%였다. 결론: 감염과 사망률은 수십 년 동안 감소하지 않았으며, 치명률이 높은 중요한 공중보건 문제로 여전히 남아 있다.

질병 전파 초기 단계부터, 지역사회별 건강 행동 특성에 대한 건전한 이해에 기반을 둔 효과적인 감염 관리 조치를 시행해야 한다. 그러나 공간적 맥락에서 COVID-19 감염의 가능한 기여 요인으로서 건강 행동을 탐색한 연구는 많지 않다. 본 연구는 공간적 맥락에서 전파 초기 단계의 COVID-19 발생의 잠재적 요인으로서 건강 행동을 조사하였다. 우리는 공공에서 이용 가능한 자료로부터, 보건 상태 및 사회경제적 요인을 포함한 건강 행동과 공변량에 대해, 전국적 COVID-19 백신 접종 시작일 하루 전인 2021년 2월 25일 기준의 COVID-19 누적 확진자 데이터를 지방자치단체 수준에서 추출하였다. 발생의 공간적 자기상관성은 Global Moran’s I 통계를 사용하여 분석하였다. 잔차의 공간적 자기상관성을 다루기 위해 Besag–York–Mollie 모형을 이용하여 건강 행동과 COVID-19 발생 간의 연관성을 검토하였다. COVID-19 발생은 대한민국 전역에서 양의 공간적 자기상관성을 보였으며(I = 0.584, p = 0.001), 그 결과는 독감 백신을 전년도에 접종한 개인이 공변량을 조정한 이후에도 COVID-19 발생과 음의 연관성을 보였음을 시사한다(상대위험도=0.913, 95% 신뢰구간=0.838–0.997). 본 생태학적 연구는 지방자치단체 수준의 COVID-19 전파 초기 단계에서, 특히 독감 예방접종을 중심으로 COVID-19 감염과 건강 행동 사이의 연관성을 제안한다.

배경: 코로나바이러스감염증-19(COVID-19) 팬데믹이 대중의 정신건강에 미친 영향은 점차 증가하고 있다. 또한 근본적인 심리적 스트레스 요인은 아직 충분히 규명되지 않았으며, 사회적 거리두기 조치에 관한 전국적 연구는 소수에 불과하다. 따라서 본 연구는 주요우울장애(MDD) 증상에 대한 인터넷 검색 동향을 분석함으로써 사회적 거리두기 조치 시행이 야기한 심리적 영향을 파악하고자 하였다. 방법: 진단 및 통계 편람의 정신장애(Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders)-5 기준에 따라 MDD 진단에 활용되는 16개 항목에 대해, 상대 검색량(RSV)들의 평균 검색량과 추세 변화를 분석하였다. 2016년 1월 1일부터 2020년 12월 31일까지의 자료를 사용하여 중단 시계열(interrupted time-series) 분석을 수행하였다. 아울러 2020년 1월 1일부터 2020년 12월 31일까지 시행된 사회적 거리두기 조치의 강도에 따른 RSV 변화는 Wilcoxon 순위합 검정을 이용하여 확인하였다. 결과: < 0.001) 사회적 거리두기 수준 2 이상이 시행되는 기간 동안 유의하게 더 높았다. 결론: 본 연구는 한국에서 COVID-19 예방 조치가 대중의 정신건강, 특히 MDD 증상에 대해 부정적인 영향을 미쳤음을 보고하였다. 또한 본 연구 결과는 향후 정신건강 위기 평가를 위한 실행 가능한 빅데이터 자원으로서 Naver Trends의 유용성을 시사한다.

배경: 코로나바이러스감염증-19(COVID-19)는 빈번한 재감염이 특징인 질환이다. 그러나 재감염에 영향을 미치는 요인은 여전히 충분히 규명되지 않았으며, 특히 재감염 예방에서의 COVID-19 백신의 효과와 증상 양상 및 재감염까지의 간격에 미치는 영향에 대해서는 불명확하다. 방법: 본 후향적 코호트 연구는 2020년 1월부터 2022년 2월까지의 기간 동안 중증급성호흡기증후군 코로나바이러스 재감염 환자를 대상으로 하였다. 본 연구에는 연령이 >17세인 환자 중, 두 차례의 중증급성호흡기증후군 코로나바이러스 감염 사이에서 최소 90일 이상 후 재감염된 환자를 포함하였다. 주요 평가 지표는 재감염 시 증상 감소와 재감염 간격이었다. 결과: < 0.001). 결론: 중증급성호흡기증후군 코로나바이러스 감염을 예방하는 역할 외에도, 백신은 증상성 재감염의 발생률을 감소시키고 재감염 간격을 증가시킨다. 따라서 이전 감염이 있더라도 백신 접종이 필요하다. 본 연구 결과는 COVID-19 백신 접종을 활용하기 위한 의사결정에 도움이 될 수 있다.

배경: 감염과 그 치명률을 파악하고, 감염을 효과적으로 예방하며 사망률을 낮추기 위해 역학적 특성을 규명하고자 하였다. 방법: 감염 환자 중 국민건강보험공단(NHIS) 자료가 있고, 해안 해수 온도 데이터가 국립수산과학원 산하 한국해양데이터센터에서 제공된 대상자를 포함하였다. 2003년부터 2016년까지 761명의 환자를 대상으로 역학조사를 추적·분석하였다. 추적이 이루어지지 않은 총 152명의 환자는 분석에서 제외하였다. 치명률은 2011년부터 2016년까지 KCDC에 보고된 325건에 대해 분석하였다. 결과: 감염 발생률은 인구 10만 명당 0.12명이었으며, 연구 기간 중 9월에 가장 높은 발생률(41.1%)이 보고되었다. 인구 10만 명당 발생률은 전남에서 가장 높았고(8.23), NHIS를 통해 청구한 환자 수는 9월에 가장 많았다(105명). 평균 해수 온도는 8월에 24.1°C로 가장 높았으며, 많은 환자가 발생한 8월~10월의 평균 해수 온도는 22.4°C였다. 남녀 비는 6:1이었고, 환자의 96.4%가 40세 이상이었다. 환자 중 96.1%가 기저질환을 가지고 있었으며, 그중 가장 흔한 질환은 간경변증(56.3%)이었다. 치명률은 48.9%였다. 결론: 감염과 사망률은 수십 년 동안 감소하지 않았으며, 치명률이 높은 중요한 공중보건 문제로 여전히 남아 있다.

질병 전파 초기 단계부터, 지역사회별 건강 행동 특성에 대한 건전한 이해에 기반을 둔 효과적인 감염 관리 조치를 시행해야 한다. 그러나 공간적 맥락에서 COVID-19 감염의 가능한 기여 요인으로서 건강 행동을 탐색한 연구는 많지 않다. 본 연구는 공간적 맥락에서 전파 초기 단계의 COVID-19 발생의 잠재적 요인으로서 건강 행동을 조사하였다. 우리는 공공에서 이용 가능한 자료로부터, 보건 상태 및 사회경제적 요인을 포함한 건강 행동과 공변량에 대해, 전국적 COVID-19 백신 접종 시작일 하루 전인 2021년 2월 25일 기준의 COVID-19 누적 확진자 데이터를 지방자치단체 수준에서 추출하였다. 발생의 공간적 자기상관성은 Global Moran’s I 통계를 사용하여 분석하였다. 잔차의 공간적 자기상관성을 다루기 위해 Besag–York–Mollie 모형을 이용하여 건강 행동과 COVID-19 발생 간의 연관성을 검토하였다. COVID-19 발생은 대한민국 전역에서 양의 공간적 자기상관성을 보였으며(I = 0.584, p = 0.001), 그 결과는 독감 백신을 전년도에 접종한 개인이 공변량을 조정한 이후에도 COVID-19 발생과 음의 연관성을 보였음을 시사한다(상대위험도=0.913, 95% 신뢰구간=0.838–0.997). 본 생태학적 연구는 지방자치단체 수준의 COVID-19 전파 초기 단계에서, 특히 독감 예방접종을 중심으로 COVID-19 감염과 건강 행동 사이의 연관성을 제안한다.

배경: 코로나바이러스감염증-19(COVID-19) 팬데믹이 대중의 정신건강에 미친 영향은 점차 증가하고 있다. 또한 근본적인 심리적 스트레스 요인은 아직 충분히 규명되지 않았으며, 사회적 거리두기 조치에 관한 전국적 연구는 소수에 불과하다. 따라서 본 연구는 주요우울장애(MDD) 증상에 대한 인터넷 검색 동향을 분석함으로써 사회적 거리두기 조치 시행이 야기한 심리적 영향을 파악하고자 하였다. 방법: 진단 및 통계 편람의 정신장애(Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders)-5 기준에 따라 MDD 진단에 활용되는 16개 항목에 대해, 상대 검색량(RSV)들의 평균 검색량과 추세 변화를 분석하였다. 2016년 1월 1일부터 2020년 12월 31일까지의 자료를 사용하여 중단 시계열(interrupted time-series) 분석을 수행하였다. 아울러 2020년 1월 1일부터 2020년 12월 31일까지 시행된 사회적 거리두기 조치의 강도에 따른 RSV 변화는 Wilcoxon 순위합 검정을 이용하여 확인하였다. 결과: < 0.001) 사회적 거리두기 수준 2 이상이 시행되는 기간 동안 유의하게 더 높았다. 결론: 본 연구는 한국에서 COVID-19 예방 조치가 대중의 정신건강, 특히 MDD 증상에 대해 부정적인 영향을 미쳤음을 보고하였다. 또한 본 연구 결과는 향후 정신건강 위기 평가를 위한 실행 가능한 빅데이터 자원으로서 Naver Trends의 유용성을 시사한다.

감염병의 역학 및 전파 역학은 실시간의 통합적 지역사회 기반 통제 전략을 위한 공중보건 의사결정을 개선하기 위해 개인 수준과 지역사회 수준 모두에서 이해되어야 한다. 본 연구에서는 지역사회 환경에서 공중보건 중재의 영향을 평가하기 위한 역학적 특성과 그 적용에 대해 탐구하고자 한다. 전산 통계 방법은 감염병 역학 연구를 발전시키고, 지역사회에서 감염병을 완화하거나 통제하기 위한 의약적/비의약적 조치의 잠재적 영향에 대한 과학적 근거를 축적하는 데 기여할 수 있다. 새롭게 대두되는 인수공통감염병에서 비롯되는 새로운 공중보건의 위협은 시급한 문제이다. 다양한 수준에서, 그리고 서로 다른 감염병과 그 부담에 대해, 직접적 및 간접적 완화 효과가 존재하므로 감염병의 역학과 통제를 이해하기 위해 ‘One Health’에 기반한 통합 평가 접근을 고려해야 한다.

초록 배경 발진열(rub typhus, ST)은 쓰츠가무시병(tsutsugamushi disease)으로도 알려져 있으며, 한국에서 흔한 발열성 매개(벡터) 매개 감염병이다. 주요 숙주는 설치류이다. 매개 감염병에 대한 기존 연구는 질병의 역학 동학, 벡터, 환경 변화까지 아우르는 통합적 시공간 분석을 종종 포함하지 못하였다. 따라서 본 연구는 벡터와 환경 정보를 함께 반영하여 ST의 고위험 지역 및 시공간적 추이를 포괄적으로 탐색하고자 하였다.그림 1. 연구 대상자 선정 과정 도식. 발진열은 ICD-10-CM 코드 A75.3으로 진단하였다. Epiweek, 역학 주(疫學週). NHIS, 한국의 국민건강보험공단. 방법 ST 환자 사례는 2013–2019년 한국 국민건강보험공단 자료를 250개 시군구 수준에서 추출하였다. 시공간 클러스터는 Getis-Ord Gi* 및 핫/콜드 스팟 추이 분석을 사용하여 평가하였다. 시공간 상호작용 항을 포함한 베이지안 허들(hurdle) 모형을 이용하여 ST 발병률과 설치류 적합성뿐 아니라 인구 및 환경 요인을 포함하는 다양한 지역 요인 간의 연관성을 규명하였다. 성별 및 연령 집단(0–19, 20–39, 40–59, 60–79, 및 ≥80세)별로 층화하였다.그림 2. 연도별 인구 10만 명당 발진열 발생률. 결과 2013년부터 2019년까지 95,601명의 ST 환자가 보고되었다(남성-여성 발병률 비=0.71:1). ST 발병률은 한국 전역에서 양의 공간 자기상관을 보였으며(I=0.600, p=0.01), 남서부 지역에서 북동부 지역으로의 공간적 확장이 관찰되었다. 설치류 적합성이 높은 지자체(계수=0.230, 95% 신뢰구간=0.126–0.333), 산림 면적(계수=0.254, 95% 신뢰구간=0.117–0.394), 그리고 재정적 독립성이 더 낮은 지자체(계수=-0.262, 95% 신뢰구간=-0.326~-0.198)는 시공간 자기상관을 조정한 이후에도 ST 발병률 증가 가능성이 더 높았다. 다만 유의한 위험 요인은 연령 집단에 따라 달랐다.그림 3. 인구 10만 명당 발진열 발생률의 시공간 큐(space-time cube)를 시각화하여 도출한 핫/콜드 스팟 추이 결과. 색상은 90%, 95%, 99% 신뢰수준에서 각각 “상승 추세(up trend)”, “하락 추세(down trend)”, 또는 “유의한 추세 없음(no significant trend)”으로 분류된 패턴을 나타낸다. 결론 본 연구는 시공간 자기상관을 조정한 이후에도 설치류 적합성, 산림 피복, 경제적 독립성과 같은 요인을 고려하여 한국에서 발진열의 복잡한 시공간적 역학을 규명하였다. 본 연구 결과는, 총체적 One Health 관점을 통합하고 질병 위험의 핵심 결정요인으로서 설치류 분포를 강조하는, 발진열 대응을 위한 근거 기반 전략 및 정책의 기초를 제공한다.표. 성별 및 연령 집단별 발진열 발생률에 대한 다변량 베이지안 시공간 모형의 결과(계수로 표현, 95% 신뢰구간) WAIC, 와타나베-아카이케 정보 기준(Watanabe-Akaike information criterion). 공개 사항 모든 저자: 보고된 이해상충 없음

배경: 생식기 단순포진(genital herpes simplex, GHS) 감염은 지난 10년간 한국에서 증가해 왔으나, GHS 발병률의 지역적(지리적) 분포는 아직 충분히 이해되지 않았다. 본 연구는 한국 전역에서의 GHS 발병률 지리적 분포를 분석하고, 표적화된 예방 전략을 마련하기 위해 장소(place) 특이적 위험 요인을 규명하고자 하였다. 방법: 2019년 한국 국민건강보험공단 자료를 활용하여 한국 250개 기초자치단체에서 연령표준화 GHS 발병률을 분석하였다. 공간 자기상관은 Global Moran's I로 평가하였고, 핫스팟은 Getis-Ord Gi* 분석으로 확인하였다. 베이지안 계층적 회귀모형을 사용하여 공간적 의존성을 고려하면서 지역 위험 요인과 GHS 위험 간의 연관성을 정량화하였다. 영역별(지역별) 사후 평균을 이용하여 GHS의 상대위험도(RR)를 지도화하였다. 결과: 총 182,289명의 GHS 환자가 확인되었다. 유의한 양의 공간 자기상관이 관찰되었으며(Moran's I = 0.431, p < 0.001), 뚜렷한 핫스팟은 수도권에 집중되어 있었다. 공변량과 공간 효과를 보정한 후, 1인 가구의 비율(RR = 1.026, 95% 신뢰가능구간(credible interval, CrI) = 1.017-1.035)과 성폭력 위험(2사분위: RR = 1.106, 95% CrI = 1.018-1.201; 3사분위: RR = 1.095, 95% CrI = 1.003-1.195)이 GHS 발병률의 증가와 관련된 유의한 장소 기반 위험 요인으로 나타났다. GHS 고위험 지역은 수도권과 일부 중남부 도시에서 확인되었다. 결론: 본 연구는 GHS 발병률에서의 뚜렷한 지리적 양상이 단지 인구학적 구성만으로는 충분히 설명되지 않음을 보여준다. 가구 구조 및 성폭력 위험과의 유의한 연관성은 특정 장소의 사회적 맥락이 GHS 발병률에 영향을 미칠 수 있음을 시사한다. 이러한 결과는 GHS 발병률이 높은 지역에서 맥락적 취약성을 해소하기 위한 공간적으로 표적화된 개입의 중요성을 강조한다.

배경: 발진열(스크럽티푸스, ST; tsutsugamushi disease)은 쓰쓰가무시병으로도 알려져 있으며, 한국에서 흔한 발열성 매개체 감염병이다. ST는 Orientia tsutsugamushi에 감염된 진드기(trombiculid mites)에 의해 전파되고, 설치류가 주요 숙주 역할을 한다. ST와 같은 매개체 감염병은 그 복잡한 역학을 완전히 이해하기 위해 One Health 접근과 시공간적 관점이 모두 필요하지만, 기존 연구는 질병 역학, 매개체, 환경 변화의 동시적 분석을 통합하여 다루는 경우가 종종 부족했다. 목적: 본 연구는 숙주 및 환경 정보를 함께 반영하여 ST의 시공간적 경향, 고위험 지역, 위험 요인을 탐색하고자 하였다. 방법: ST 환자 사례는 2013-2019년 국민건강보험공단 자료에서 250개 시·군·구 수준과 역학 주(International Classification of Diseases, Tenth Revision, Clinical Modification 코드: A75.3) 기준으로 추출하였다. 설치류 존재의 최대확률, 건조지 밭농사 면적, 산림피복률, 여성 농업인구, 중앙정부로부터의 재정적 독립도 등 잠재적 위험 요인에 대한 자료는 공개된 자료원에서 수집하였다. 특히, 설치류 존재 최대확률은 생태 및 기후 변수를 포함하는 최대 엔트로피 모형(maximum entropy model)을 이용해 추정하였다. 공간적 자기상관은 999회의 몬테카를로 순열을 사용한 Global Moran I 통계로 평가하였다. 시공간 클러스터는 Getis-Ord Gi* 및 고·저점(hot and cold spot) 추세 분석을 통해 확인하였다. 0-팽창 포아송(zero-inflated Poisson) 분포를 고려하고 시공간 상호작용 항을 포함하는 베이지안 허들(hurdle) 모형을 사용하여 ST 발생과 지역 요인 간의 연관성을 규명하였다. 성별 및 연령 집단(0-39세, 40-59세, 60-79세, ≥80세)별 층화 분석을 수행하였다. 결과: 2013년부터 2019년까지 95,601명의 ST 환자가 보고되었다. ST 발생은 양의 공간적 자기상관을 보였으며(I=0.600; P=.01), 남서부에서 북동부로의 공간적 확장이 나타났다. 시공간 모형은 공간 및 시간 모형에 비해 더 나은 적합도를 보였는데, 이는 더 낮은 와타나베-아카이케 정보기준(Watanabe-Akaike information criterion, WAIC) 값으로 확인되었다. 설치류 적합도가 높은 지자체(β 계수=0.618; 95% 신뢰구간 [CrI] 0.425-0.812)와 중앙정부로부터의 재정적 독립도가 낮은 지자체(β 계수=-0.304; 95% CrI -0.445 to -0.163)는 시공간적 자기상관을 조정한 이후에도 ST 발생 증가 가능성이 더 높았다. 그러나 위험 요인은 연령 집단에 따라 달랐다. 40세 이상에서는 ST 발생이 설치류 적합도와 양의 연관성을 보인 반면, 0-39세 연령 집단에서는 설치류 적합도와의 연관성이 관찰되지 않았고(β 계수=0.028; 95% CrI -0.072 to 0.126), ST 발생은 여성 농업인구와 음의 연관성을 보였다(β 계수=-0.115; 95% Crl=-0.223 to -0.006). 결론: 본 연구는 전체론적 One Health 관점에 기반한 시공간적 틀을 사용하여 한국에서 ST를 조사한 최초의 연구이다. 우리는 ST 분포에서 시공간 역학의 핵심적 역할을 규명하였으며, 질병 분포의 주요 동인으로 설치류 적합도와 경제적 독립성을 강조하였다. 본 연구 결과는 근거 기반의 지역 특이적 개입 전략의 토대를 마련하며, 한국 및 유사한 생태 조건을 가진 다른 환경에서 표적 공중보건 전략 수립에 기여할 수 있다.