본 과제는 딥러닝 기법을 활용하여 군집 행동 분석을 통해 인파 사고 위험을 감지하고, 군집 행동의 흐름, 이상행동 등을 탐지하여 사고 상황을 예측하여 효율적으로 사회복합재난을 대응할 수 있는 AI 분석 및 예측 기술을 개발한다. 먼저, 데이터가 풍부한 분야에서의 학습 모델인 Image GPT 신경망 기술을 활용하여 데이터 자동, 생성, 라벨링 및 학습하는 ...

본 과제는 딥러닝 기법을 활용하여 군집 행동 분석을 통해 인파 사고 위험을 감지하고, 군집 행동의 흐름, 이상행동 등을 탐지하여 사고 상황을 예측하여 효율적으로 사회복합재난을 대응할 수 있는 AI 분석 및 예측 기술을 개발한다. 먼저, 데이터가 풍부한 분야에서의 학습 모델인 Image GPT 신경망 기술을 활용하여 데이터 자동, 생성, 라벨링 및 학습하는 ...

본 과제는 3D/BIM 기반 디지털트윈 기술과 IoT 데이터 동기화 및 시각화를 융합하여 화재 발생에 대한 실시간 통합 모니터링 시스템을 제공하고, CCTV 영상인식 및 사물인터넷(IoT) 기술을 활용하여 화염 및 연기를 자동으로 감지하며 대피 안내가 가능한 지능형 통합방재시스템을 개발하는 연구임. 연구 목표는 3D/BIM 기반 디지털트윈 및 IoT 기술 융합을 통해 실시간 화재 통합 모니터링 시스템을 제공하고, 자동 화염/연기 감지 및 대피 안내가 가능한 통합방재시스템을 구축하여 신속한 소방 대응과 피해 최소화를 달성하는 데 있음. 핵심 연구 내용은 IoT 탈출경로 지시형 감지기 개발, CCTV 영상 인공지능 및 열영상/IR4 불꽃감지기를 활용한 영상 기반 화재감시 시스템 구축, 비화재보 판단 및 최적 대피 경로 안내 기능을 포함하는 통합관제 시스템 개발임. 기대 효과는 화재 재난 대응 정책 수립 기여, 건축물 화재 피해 저감, IoT 기반 신규 시장 창출 및 해외 진출 등 경제적 파급 효과임. 또한, 안전한 도시화 구현, 재난 복구 비용 절감, AI 기반 최단거리 대피 경로 안내를 통한 인명 피해 최소화 등 사회적 가치 창출이 전망됨.

본 과제는 산업용 사물인터넷(IIoT)과 디지털 트윈(Digital Twin) 기술을 접목하여 화력발전소의 화재를 종합적으로 방호하고 시각화하는 시스템을 개발하는 연구임. 발전소의 안전을 강화하고 효율적인 화재 대응 체계를 구축하는 것을 목표로 함. 연구 목표는 리피터봇 영상장치, IoT 소방헬멧, 웨어러블 모니터링 장치 개발과 IoT 서버 및 통합 모니터링 시스템 구축에 있음. 또한, 화재 위험도 분석 및 예측 기술, 동영상 기반 화재 객체 검출 모델 개발, 화재 시뮬레이션 분석 방법 개발을 포함함. 핵심 연구 내용은 이들 장비의 기구 설계 및 개발, 무선 통신 및 센서 통합, 빅데이터 연동 S/W 개발, 화재 위험 평가 및 대응 절차 개선에 중점을 둠. 복합 화재 센서 데이터 특징 추출, 화재 빅데이터 공유 플랫폼 설계, 동영상 기반 화재 생성 모델 개발, FDS 등 시뮬레이션 분석도 주요 내용임. 기대 효과는 화력발전소 화재 위험 감소 및 작업장 안전 고도화를 통한 경제적 비용 절감, 관련 산업 활성화 및 일자리 창출임. 화재 징후 조기 포착 및 선제 예방 기술 확보로 사회적 손실을 최소화하고, 친환경 진압장치 구축으로 환경 피해를 저감함. BIM 기반 스마트팩토리 기술력 확보, AI 활용 실시간 화재 위험 평가, 빅데이터 및 인공지능 기반 화재방호 시스템 구축을 통해 안정성을 높여 국내외 시장 진출 및 수출 증대 효과를 창출할 것으로 전망됨.