전력 분배 네트워크에는 고저항 사고, 단락 사고 등과 같은 다양한 실용적 고장 사례가 존재한다. 특히 전기 아크를 동반한 고장이 지속될 경우, 인명과 주변 환경에 위험이 커진다. 그럼에도 불구하고 다양한 고객 부하 조건 또는 분산 에너지 자원의 존재로 인해 고장을 분류하기는 어렵다. 본 논문에서는 실험 이벤트 데이터에 기반한 새로운 수학적 아크 모델을 제안한다. 아크 현상의 구현을 위해 사고 후 접촉 도체로 젖은 자갈을 사용하였다. 실험 결과는 아크 천이(과도) 모델을 타당화하였다. 이어서 비교 방법으로 Kizilcay의 아크 모델을 사용하여, 아크 모델링의 성공 여부를 검증하기 위한 시뮬레이션을 수행하였다. 마지막으로 첨도(kurtosis) 검출 방법을 이용한 고장 검출기를 개발하였으며, Matlab/Simulink를 활용한 전력계통 시뮬레이션을 수행하여 고장 검출 성능을 평가하였다.

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