이 연구에서는 사전선정 시간수렴(PTC) 최적화 알고리즘을 제안하여, 수학적 수렴 분석을 통해 사전선정 시간(PT)에서 RTEDP의 최적해를 구하고자 한다. 사전선정 수렴 시간은 초기 조건 및 어떤 문제 파라미터와도 무관하다. 저자가 아는 한, 이는 PT에서 RTEDP의 쌍대 최적화 문제에 대해 최적해를 도출하는 사전선정 PTC 최적화 알고리즘을 도입한 최초의 연구이다. 제안된 해의 구현은 간단하며, 적응 학습률을 사용하여 하나의 조율 파라미터만 필요하다. 수치 시뮬레이션은 제약 조건 변화, 부하 변화, 발전기 플러그오프 등 다양한 상황에서 IEEE 118 버스 계통을 사용하여 수행하였다. 시뮬레이션 결과는, 임의의 초기 조건과 국소 목적함수의 서로 다른 계수를 사용한 10회의 반복 시뮬레이션 전 과정에서, 수요-공급 에너지 수지 균형을 만족하면서 제안 방법이 항상 PTC를 보장함을 보여주었다.

*본 초록은 AI를 통해 원문을 번역한 내용입니다. 정확한 내용은 하기 원문에서 확인해주세요.