Data-Driven Koopman Operator기반 xEV향 양방향 충전기 모델링 및 강인제어 기술 개발
Data-Driven기반 양방향 충전시스템 모델링 & 동적응답 향상을 위한 제어기술 개발
데이터 기반
Koopman 연산자
양방향 충전기
전기자동차
강인제어
2
주관|
2023년 7월-2027년 7월
|236,859,000원
PLANAR TRANSFORMER를 활용한 최소형 전기차용 통합전력변환장치 개발
본 과제는 PLANAR TRANSFORMER 기술을 활용하여 전기차용 최소형 통합전력변환장치를 개발하는 연구임. 이 장치는 전기차의 필수 부품인 온보드 충전기(OBC)와 저전압 직류-직류 변환기(LDC)를 하나로 합쳐, 소형화 및 고효율화를 달성하는 데 목적이 있음.
연구 목표는 고출력밀도 고효율 코어 개발을 위한 Trans 설계 방식 선정 및 검토를 시작으로, PLANAR TRANSFORMER를 활용한 7.2kW OBC/2.4kW LDC 일체형 전력 모듈 개발 및 MCU Proto 샘플 개선을 통한 최종 검증 및 성능 개선 완료임. 핵심 연구 내용은 인써트 몰딩형 고효율 저노이즈 자성 부품 개발, Trans 설계 방식 선정 및 목업 샘플 제작, LDC 및 양방향 충전(V2L) 기본 콘셉트 설계임. 또한, 일체형 OBC/LDC 전력 모듈 및 MCU Proto 보드 샘플 개발, 제어 로직 S/W 인터페이스 설계, 신뢰성 시험 만족 회로 설계 및 검증 시험이 포함됨. 기대 효과는 향후 소형화, 고효율, 저비용 양방향 OBC/LDC 충전 시스템의 양산 적용을 통한 국내외 전기차 시장 확대임. 특히, ESS 및 기타 배터리 분야 확장 응용과 V2L을 응용한 V2G 기술 개발을 통한 스마트시티 분산형 전원 공급 활용 가능성이 높음. 이를 통해 세계 최초 양방향 벅-부스트 컨버터 적용 저비용 초소형 양방향 OBC/LDC 통합형 충전 시스템 구축으로 기술 선도 및 표준 제시가 가능할 것으로 전망됨.
1. AI+제조·물류 연구
1) 동남권 소재 제조 기업의 애로 및 수요 기술 개발을 위한 데이터 수집/저장/분석 및 불량 예측 및 이상 감지, 상황인지/분석 등 융합 AI 요소 기술 개발 및 기업 수요 기반 AI 응용 기술 개발
- [AI+제조·물류 제1프로젝트] : ㈜현대중공업빅데이터 분석 기반 선박 엔진 이상 진단 모델 개발
- [AI+제조·물류 제2프로젝트] : ㈜삼성중공업시나리오별 블록 도장면 인식을 위한 딥러닝 모델 개발
- [AI+제조·물류 제3프로젝트] : ㈜해성디에스영상 기반 회로 불량 검출을 위한 AI 판별 모델 개발
- [AI+제조·물류 제4프로젝트] : ㈜코렌스XAI 기반 EGR 쿨러 생산 공정 불량 원인 분석 시스템 개발
- [AI+제조·물류 제5프로젝트] : ㈜슈어소프트테크
차량 시뮬레이터 기반 모빌리티 AI 기술 개발을 위한 데이터 수집 소프트웨어 제작
- [AI+제조·물류 제6프로젝트] : ㈜파나시아공장 내 차량 및 작업자 위험 상황 감별 시스템 개발
- [AI+제조·물류 제7프로젝트] : ㈜토탈소프트뱅크영상 기반의 항만 내 객체 인식, 추적 및 관리 솔루션 개발
- [AI+제조·물류 제8프로젝트] : ㈜그리드위즈신재생에너지 발전량, 전력 소비량 예측 프로그램 개발
- [AI+제조·물류 제9프로젝트] : ㈜동연에스엔티냉연강판 결함 데이터 증강 기술 및 결함 분류 모델 개발
- [AI+제조·물류 제10프로젝트] : ㈜워드포인츠
최적의 네트워크 성능 도출을 위한 Network Traffic Optimization모델 개발
- [AI+제조·물류 제11프로젝트] : ㈜평행공간3D 공간모델 및 LiDAR 센서 기반 자세 추정 기술 개발
- [AI+제조·물류 제12프로젝트] : ㈜토리아띠반려동물 대상 상태별 모션 추출 및 분류
- [AI+제조·물류 제13프로젝트] : ㈜나라인포테크
지식 그래프 임베딩 모형의 철자오류 교정 시스템 개발
2. AI+헬스케어 연구
- 부산대병원 및 의료기관의 애로 및 수요 기술 개발을 위한 의료데이터 수집/저장/분석 및 예측, 신약개발 등 융합 AI 요소 기술 개발 및 기업 수요 기반 AI 응용 기술 개발
- [AI+헬스케어 제1프로젝트] : 양산부산대학교병원
골수부종, 골다공증 환자 임상 영상 화질 개선 기법 개발
- [AI+헬스케어 제2프로젝트] : 씨젠의료재단나노센서 레이블 노이즈 극복을 위한 정형 데이터용 예측 모델 개발
- [AI+헬스케어 제3프로젝트] : 씨젠의료재단CT 패치 이미지 기반 담도암 진단 모델 개발
- [AI+헬스케어 제4프로젝트] : 씨젠의료재단병리 영상 압축기법 개발
- [AI+헬스케어 제5프로젝트] : ㈜휴이노
IoT 기술을 통한 심전도 데이터 전송/저장 및 알람 서비스 기술 개발
- [AI+헬스케어 제6프로젝트] : ㈜드래곤플라이소아ADHD 인지행동치료 메커니즘 기반 맞춤형 난이도 조절 기술 개발
- [AI+헬스케어 제7프로젝트] : ㈜호쿠쇼코리아의약품 물류 공정 최적화 컨베이어 기계작동 프로그램 개발
- [AI+헬스케어 제8프로젝트] : ㈜뉴클릭스바이오분자 구조 정보를 활용한 표적 단백질과 화합물 결합 예측 인공지능 모델 개발
본 과제는 태양광 등 자체 에너지원으로 작동하며 산불을 실시간으로 감지하는 스마트 그린 폴 시스템을 개발하는 연구임. 이 시스템은 산불 발생 시 신속한 대응을 통해 피해를 최소화하는 것을 목표로 함.
연구 목표는 Energy-pack 및 smart monitoring module을 포함하는 자가 발전형 산불 감지 스마트 그린 폴 시스템 구축 및 인공지능 기반 산불 감지 알고리즘 개발임. 핵심 연구 내용은 Energy-pack 셀 밸런싱 및 충방전 기술 개발, 카메라와 빅 데이터를 활용한 인공지능 산불 감지 알고리즘 고도화임. 이 시스템은 영상 및 알람 정보를 클라우드 서버로 전송하고 119 소방 시스템과 연동됨. 기대 효과는 무선 데이터 송수신 및 충전 효율 향상 등 기술 고도화를 통해 사업 영역을 확대하고, 국내외 판매 확대를 통한 경제적 효과 창출 및 친환경 기술로 자연·인명 피해 최소화와 고용 창출에 기여할 것으로 전망됨.