리튬 이차 전지의 성능을 향상시키기 위해 고성능 양극 및 음극 재료의 개발에 집중하고 있습니다. 특히, 다양한 금속 복합체와 산화물을 활용하여 전지의 수명을 연장하고, 고용량과 안정성을 동시에 실현하는 연구를 진행하고 있습니다. 이를 통해 전지의 에너지 밀도를 높이고, 안전성을 향상시키기 위한 다양한 방법을 모색하고 있습니다.

인공지능, 특히 딥러닝 기반의 이미지 분석 기술을 활용하여 전지 재료의 특성 분석 및 성능 예측을 진행하고 있습니다. 이는 전지의 주요 구성 요소인 양극, 음극, 전해질, 분리막 등의 특성을 보다 정확하게 이해하고, 제조 공정 중 발생할 수 있는 문제를 사전에 예측하는 데 큰 도움을 주고 있습니다. 이러한 기술을 통해 전지의 효율성과 안정성을 극대화하고자 합니다.