정승훈 연구실
전남대학교 기계공학부
정승훈 교수
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정승훈 연구실
전남대학교 기계공학부 정승훈 교수
본 연구실은 수소 생산과 연료전지, 레독스흐름전지 및 차세대 배터리, 슈퍼커패시터, 수소저장 소재, 그리고 인공지능 기반 에너지 관리 전략을 아우르며, 고효율·고안전성 에너지변환 및 저장시스템을 개발하고 이를 친환경 자동차와 대규모 에너지저장 분야에 적용하는 융합형 에너지공학 연구를 수행하고 있다.
대표 연구 분야
연구 영역 전체보기
수소 생산 및 연료전지 시스템
수소 생산 및 연료전지 시스템
레독스흐름전지 및 차세대 배터리 에너지저장
지능형 에너지 관리와 친환경 모빌리티 응용
연구 성과 추이
표시된 성과는 수집된 데이터 기준으로 산출되며, 일부 차이가 있을 수 있습니다.
5개년 연도별 논문 게재 수
38총합
5개년 연도별 피인용 수
471총합
주요 논문
3
논문 전체보기
1
article
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인용수 19
·
2025Novel energy management strategy for fuel cell/battery hybrid energy systems combining MPC and deep reinforcement learning
Shengnan Liu, Hong Cheng, Seunghun Jung, Young‐Bae Kim
IF 10.9
Energy Conversion and Management
https://doi.org/10.1016/j.enconman.2025.120081
Reinforcement learning
Energy management
Fuel cells
Battery (electricity)
Energy (signal processing)
Computer science
Reinforcement
Engineering
Automotive engineering
Artificial intelligence
2
article
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인용수 8
·
2024All-glycerogel stretchable supercapacitor with stable performance in a wide temperature window from −20 to 80 °C
Adith Varma Rama Varma, Tapas Das, Md. Tariful Islam Mredha, Tanish Gupta, Avinash Raulo, Dongwoo Lee, Wonoh Lee, Seunghun Jung, Mitsugu TODO, Insu Jeon
IF 13.2
Chemical Engineering Journal
https://doi.org/10.1016/j.cej.2024.153856
Supercapacitor
Window (computing)
Materials science
Chemical engineering
Composite material
Chemistry
Computer science
Electrode
Electrochemistry
Engineering
3
article
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인용수 26
·
2023Capacity fade prediction for vanadium redox flow batteries during long-term operations
Wen-Jiang Zou, Young‐Bae Kim, Seunghun Jung
IF 11
Applied Energy
https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2023.122329
Fade
Electrolyte
Vanadium
Materials science
Flow battery
Capacity loss
Redox
Chemistry
Electrode
Computer science
정부 과제
26
과제 전체보기
1
2024년 4월-2029년 4월
|89,882,000원원자력수소 생산 및 활용을 위한 열화학 일체형 이산화황-탈분극 재생전해셀 개발
1)연구의 배경 및 기술 소개 - 기존의 일체형 재생연료전지(URFC)는 높은 과전압으로 인해 수소생산을 위한 충전모드에서 전력소모가 심하며, 전력생산을 위한 방전모드에서는 연료전지보다 출력이 떨어지는 문제점이 있음. 이에 비해 하이브리드 열화학 수소생산기술은 URFC보다 낮은 과전압으로 수소생산에 필요한 전력소모를 대폭 낮출 수 있음. 그러나, 현재의 하...
수소
원자력
열화학
재생전해셀
일체형
2
주관|
2023년 2월-2025년 2월
|367,415,000원미래형자동차 기술융합 혁신인재 양성 교육센터
본 과제는 미래형자동차 산업 수요를 적시에 반영해 “융합기술 기반 미래형자동차 혁신인재”를 양성하는 연구임.
연구 목표는 산업맞춤형 인력 양성체계 구축임. 산학연 협력 체계 및 강사진, 교육 시설·장비 인프라를 마련하고, 산업 특화 교육과정 개발·운영과 현장실습, 인턴쉽, 산학프로젝트 연계 형태의 교육을 수행함. 취업 지원 프로그램과 홍보, 학부-대학원 연계를 통해 지속적 공급이 가능하도록 대학교육 시스템을 체질 개선하는 기대효과가 있음.
미래형자동차
친환경자동차
자율주행자동차
스마트자동차
인력양성
3
주관|
2021년 5월-2024년 2월
|465,000,000원자유형상변형 클레이소성 재충전 배터리
1차년도: 자유형상변형 클레이소성 재충전 배터리 핵심소재 개발
머신러닝기반 고이온전도도 산화물 탐색/합성 및 고축전용량 와이어 전극 물질/ 구조 탐색
클레이소성 젤-산화물 전해질 및 탄소나노구조체 기반 와이어 전극 합성 개발
다중물리해석기반 클레이소성 젤-산화물 전해질과 와이어 전극 결합구조 제안
클레이소성 젤-산화물 전해질과 와이어 전극 결합체 제작 및 단위 셀로의 제작 가능성 평가
2차년도: 자유형상변형 클레이소성 재충전 배터리 요소결합기술 개발
머신러닝과 머신러닝/다중물리 연동해석을 통한 자유형상변형 단위 셀의 젤-산화물 합성/텍스타일 전극 구조 및 젤-산화물 전해질과 전극의 최적 결합구조 제안
단위 셀 제작을 위한 젤-산화물 전해질과 전기화학 촉매 및 텍스타일 전극 합성 개발
제안된 최적 요소 결합구조 적용 자유형상변형 단위 셀 제작
단위 셀의 자유형상변형 특성 및 충방전 성능 평가를 통한 에너지 저장 성능 극대화
3차년도: 자유형상변형 클레이소성 재충전 배터리시스템 개발
머신러닝/다중물리 연동해석을 통한 자유형상변형 배터리 시스템 최적요소 제작 및 구조 탐색
대면적 고용량 배터리 시스템 제작을 위한 젤-산화물 전해질 제작/텍스타일 전극 개발/구조 최적화
최적 요소구조 적용 자유형상변형 배터리 시스템 제작 및 성능 최적화
클레이소성
자유형상변형
머신러닝
다중물리해석
글리세로젤-산화물 전해질
텍스타일 전극
재충전 배터리
안전성
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폐태양전지로부터 은을 회수하는 방법
상태
등록출원연도
2020출원번호
1020200085592폐 태양전지 침출수로부터 은의 회수방법
상태
등록출원연도
2019출원번호
10201900317513차원 막전극조립체, 이를 구비한 연료전지 및 그 제조방법
상태
등록출원연도
2017출원번호
1020170068655