통신망 구조 및 관리는 현대 정보통신 기술의 핵심 기반을 이루는 분야로, 네트워크의 설계, 구축, 운영, 최적화에 이르는 전 과정을 포괄합니다. 본 연구실은 유선 및 무선 네트워크, 광통신망, 데이터센터 네트워크 등 다양한 네트워크 환경에서의 효율적인 자원 배분, 트래픽 관리, 장애 복구, 보안 강화 등 실질적인 네트워크 운영 문제를 심층적으로 연구하고 있습니다. 특히, 5G 및 차세대 네트워크 환경에서 요구되는 초저지연, 고신뢰성, 대용량 데이터 전송을 위한 네트워크 구조 혁신에 주목하고 있습니다. 최근에는 소프트웨어 정의 네트워크(SDN), 네트워크 기능 가상화(NFV), 엣지 컴퓨팅 등 신기술을 활용하여 네트워크의 유연성과 확장성을 극대화하는 방안에 집중하고 있습니다. 또한, 인공지능 및 기계학습 기반의 네트워크 트래픽 예측, 이상 탐지, 자율 네트워크 관리 기법을 도입하여 네트워크의 지능화와 자동화를 실현하고 있습니다. 이러한 연구는 실제 산업 현장에서의 네트워크 운영 효율성 향상과 비용 절감, 서비스 품질(QoS) 보장에 직접적으로 기여하고 있습니다. 더불어, 본 연구실은 광대역 통신망, 데이터센터 네트워크, 사물인터넷(IoT) 네트워크 등 다양한 응용 환경에서의 네트워크 구조 최적화와 관리 전략을 개발하고 있습니다. 이를 통해 미래 지능형 네트워크의 기반을 마련하고, 차세대 통신 인프라의 발전에 선도적인 역할을 수행하고 있습니다.

지능형 네트워크 및 엣지/포그 컴퓨팅은 대규모 데이터 처리와 실시간 서비스 제공을 위한 핵심 기술로 부상하고 있습니다. 본 연구실은 클라우드, 엣지, 포그 컴퓨팅 환경에서의 효율적인 자원 관리, 데이터 오프로드, 분산 컴퓨팅 구조 설계에 대한 연구를 활발히 진행하고 있습니다. 특히, 사물인터넷(IoT) 및 5G/6G 네트워크와 연계된 엣지 컴퓨팅 환경에서의 실시간 데이터 처리, 지연 최소화, 에너지 효율화 방안에 중점을 두고 있습니다. 연구실은 심층강화학습(DRL), 그래프 신경망(GNN) 등 최신 인공지능 기법을 활용하여 네트워크 트래픽 예측, 자율적 자원 할당, 이상 탐지 등 다양한 지능형 네트워크 관리 기술을 개발하고 있습니다. 또한, UAV(무인항공기), RIS(재구성 지능형 표면), 블록체인 등 첨단 기술과의 융합을 통해 네트워크의 신뢰성, 보안성, 확장성을 높이는 연구도 병행하고 있습니다. 이러한 연구는 스마트 시티, 스마트 팩토리, 자율주행 등 미래 산업의 핵심 인프라를 지원하는 데 중요한 역할을 합니다. 아울러, 본 연구실은 데이터센터 네트워크, 광통신망, IoT 네트워크 등 다양한 환경에서의 분산 컴퓨팅 및 데이터 오프로드 전략을 개발하여, 대용량 데이터의 효율적 처리와 실시간 서비스 제공을 실현하고 있습니다. 이를 통해 차세대 지능형 네트워크의 실용화와 산업적 적용을 선도하고 있습니다.