김미혜 연구실은 컴퓨터공학과를 기반으로 인공지능, 딥러닝, 영상처리, 인간-컴퓨터 상호작용(HCI), IoT, 기능성 게임, 디지털 헬스케어 등 다양한 융합 연구를 선도하고 있습니다. 연구실은 특히 딥러닝 기반의 다변량 이상치 탐지 및 질병 예측, 영상처리 기반의 지능형 시스템, 기능성 게임 개발 등에서 국내외적으로 우수한 성과를 내고 있습니다. 최근에는 국민건강영양조사(KNHANES) 등 대규모 건강 데이터를 활용하여, 딥 오토인코더와 Mahalanobis 거리 기반의 이상치 탐지, 특징 선택, 머신러닝 분류기 결합 등 첨단 데이터 분석 기법을 적용한 만성 질환 조기 예측 연구를 활발히 수행하고 있습니다. 이러한 연구는 COVID-19와 같은 외부 요인이 건강에 미치는 영향을 통합적으로 분석하고, 실제 임상 현장에서 활용 가능한 데이터 기반 의사결정 지원 시스템 구축에 기여하고 있습니다. 또한, 영상처리와 HCI 기술을 융합하여 입 모양 인식, 손동작 제스처 인식, 웨어러블 디바이스, IoT 기반 안전관리 시스템 등 다양한 지능형 응용 시스템을 개발하고 있습니다. 이 과정에서 퍼지적분, CNN, DNN, 좌표 기반 알고리즘 등 다양한 수학적·공학적 방법론을 적용하여, 실제 산업 현장과 일상생활에 적용 가능한 솔루션을 제시하고 있습니다. 기능성 게임 및 디지털 헬스케어 분야에서도 연구실은 청소년 자아정체성 형성, 자폐 스펙트럼 장애 아동의 감정 표현 훈련, 재활 치료 등 다양한 목적의 게임 시나리오와 시스템을 개발하고 있습니다. 이러한 연구는 심리적·신체적 재활을 동시에 지원하며, 최신 ICT 기술을 적극적으로 활용하여 접근성과 효과성을 높이고 있습니다. 연구실은 다수의 특허, 논문, 프로젝트, 수상 경력을 바탕으로, 융합적이고 실용적인 연구를 지속적으로 추진하고 있습니다. 앞으로도 인공지능, 영상처리, HCI, IoT, 디지털 헬스케어 등 다양한 분야에서 혁신적인 연구를 통해 사회적 가치 창출과 국민 삶의 질 향상에 기여하고자 합니다.