교통정책·통행행태 기반 서비스 평가 및 정보전달 최적화 연구

Transport Policy and Behavioral Service Evaluation with Information Design

연구 내용

대중교통 만족과 정책 수용성, 시민참여 효과를 통행행태 관점에서 분석하고, 디지털 사이니지·노면 홀로그램 등 정보전달 매체가 운전자 선호에 미치는 영향을 평가하여 서비스 개선 방향을 도출하는 연구

교통 서비스의 품질과 정책 효과를 이용자 인식과 행동 변화에 근거해 평가하는 연구를 수행합니다. 디지털 사이니지와 노면 홀로그램을 활용한 교통정보 제공이 운전자 선호에 미치는 영향을 다중 매체·인간-기계 상호작용 관점에서 해석합니다. 또한 대도시권에서 대중교통 만족을 형성하는 인식과 기대의 역할을 분석하여 서비스 지표의 해석 틀을 제공합니다. 정책 측면에서는 차량 없는 날(car-free day) 프로젝트가 자동차 이용 감소에 미치는 영향을 실증적으로 검토합니다. 이와 연계해 메가시티 광역교통서비스에 대해 심리측정 기반 평가체계를 구축하고, 환승허브 최적화 연구로 운영 의사결정을 지원합니다.

관련 프로젝트

4건

연구 흐름

초기에는 교통정보 전달 수단이 운전자 선호를 어떻게 변화시키는지에 대한 관찰 기반 연구가 진행되었습니다. 이후 대도시권 대중교통 만족을 설명하는 인식과 기대의 요인을 분석하여 서비스 평가의 구조를 정리했습니다. 동시에 메가시티 실현을 위한 심리측정 기반 광역교통서비스 평가체계를 구축하여 통행만족도 및 체감 접근성 평가로 확장했습니다. 이후 시민참여형 지속가능 교통 정책의 효과를 실증 분석하고, 다핵분산형 메가시티 구축을 위한 모빌리티 환승허브 시스템의 수요 예측과 환승체계 최적화 연구로 운영 수준의 적용을 강화하고 있습니다.

활용 가능성

활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.

교통정보 매체별 운전자 선호 평가
대중교통 만족 영향요인 기반 서비스 고도화
메가시티 광역교통서비스 심리측정 평가
통행만족도 지표 해석 프레임 구축
환승허브 운영 최적화 의사결정 지원
지속가능 교통 정책 효과 실증 평가
정책 수용성 기반 커뮤니케이션 전략
도시 교통복지 체감 접근성 개선안 도출
데이터 기반 교통네트워크 운영 시뮬레이션
교통계획 단계 성과측정 설계