ESOC LAB은 융합전자공학부 소속 연구실로, 메모리 시스템, 딥러닝 알고리즘, 비디오 객체 검출, 모델 압축 등의 연구를 활발히 진행하고 있습니다. 특히 딥러닝 알고리즘 분야에서 하드웨어 구현 비용, 외부 메모리 접근 오버헤드, PE 활용도, 데이터 재사용을 고려한 신경망 가속기 개발에 주력하고 있습니다. 최근 3년간 '작은 이미지의 효과적인 데이터 증강 기법', '구조적 프루닝을 사용한 MobileViT 경량화', '비디오 객체 검출을 위한 이미지 증강 기법의 적용' 등 다수의 논문을 발표하였으며, '유사 경판정 정보 기반 비이진 저밀도 패리티 검사 부호 복호 알고리즘'과 같은 특허도 보유하고 있습니다. 또한, 'DIMM 기반의 희소 행렬 연산 가속을 위한 Near Data Processing 기술 개발' 프로젝트 등 다양한 R&D 프로젝트를 수행하며 기업과의 협력을 통해 혁신적인 기술 개발에 기여하고 있습니다.