ESOC LAB은 비디오 객체 검출 분야에서 뛰어난 연구 역량을 가지고 있습니다. 특히 시간-공간적 조건을 이용하여 비디오 내 객체 박스를 노이즈 제거하는 기술을 개발하는 데 주력하고 있습니다. 이러한 기술은 비디오 데이터의 정확한 분석과 실시간 처리에 필수적이며, 이를 통해 자율 주행, 감시 시스템 등 다양한 응용 분야에서 활용될 수 있습니다. 또한, 최적의 데이터 증강 전략을 모색하여 모델의 성능을 극대화하는 연구도 함께 진행하고 있습니다.

ESOC LAB은 메모리 시스템과 엑셀러레이터 분야에서도 선도적인 연구를 수행하고 있습니다. 특히 DIMM 기반의 희소 행렬 연산 가속을 위한 Near Data Processing 기술 개발과 관련하여 중요한 성과를 이루어내고 있습니다. 이 기술은 대규모 데이터 처리 및 분석에 필요한 고성능 컴퓨팅을 가능하게 하며, 메모리 접근 오버헤드를 최소화하고 데이터 재사용성을 높이는 방향으로 연구가 진행되고 있습니다. 이러한 연구는 고성능 컴퓨팅, 빅데이터 분석, 인공지능 응용 등 다양한 산업 분야에서 활용될 수 있습니다.