면역항암 바이오마커로서 MSI/TMB 및 종양 면역침윤 예측 연구

Immunotherapy biomarkers: MSI/TMB and genetic prediction of tumor immune infiltration

연구 내용

MSI와 TMB의 상호관계 및 불일치 양상을 다중변수 모델로 평가하고, PRS와 면역활동 지표를 통해 면역침윤과 면역치료 반응 가능성을 예측하는 연구

면역항암에서 활용되는 MSI-H와 TMB-H의 관계를 팬암 수준에서 정리하고, 종별로 예후 및 치료 반응의 차이가 나타나는 원인을 통계적 연관성으로 분석합니다. 더 나아가 다유전자 위험점수인 PRS를 기반으로 종양 조직의 면역 형질과의 연관을 평가하여 개인의 유전적 소인과 면역미세환경을 연결합니다. 또한 전암 병변에서 CRC로 진행되는 과정에서 xCell 기반 ImmuneScore와 TIL의 변화 및 IHC 검증을 수행해 면역활동이 진행 단계와 관련된 양상을 규명하는 연구를 수행합니다.

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연구 흐름

초기에는 MSI와 TMB가 면역항암의 예측 바이오마커로 쓰일 때 나타나는 불일치와 종별 차이를 대규모 유전체 데이터에서 확인하는 연구를 수행했습니다. 이후에는 PRS를 구성하고 TCGA 기반 면역 형질과의 상관을 전암·암 단계의 맥락에서 확장하여, 면역침윤의 유전적 기여 가능성을 평가했습니다. 최근에는 전암 병변의 면역활동 저하 양상과 분자 아형(CMS)별 차이를 분석하고 IHC로 보강하여, 진행 과정의 면역 변화가 임상적 의미를 갖는지 검증하는 흐름으로 심화하고 있습니다.

활용 가능성

활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.

종별 MSI/TMB 조합 바이오마커 체계
면역치료 반응 예측 모델
PRS 기반 면역침윤 위험도 산정
전암 진행 단계 모니터링 지표
CMS 기반 면역활동 층화
개인 유전정보 기반 조기 진단 보조
면역미세환경 변화의 임상 의사결정 지원
바이오마커 기반 임상시험 설계
면역관문 치료 대상군 최적화
정밀면역온콜로지 데이터 통합